Stable Diffusion プロンプト 書き方ガイド【呪文・コピペOK】|品質タグ・構図・ネガティブ実例
Stable Diffusion で美しい画像を生成するプロンプト書き方の完全ガイド。品質タグ、構図、スタイル指定、ネガティブプロンプト、BREAK・LoRA 連携まで、コピペで使える呪文と実例を画像付きで徹底解説。初心者の基礎から応用テクニックまで。
Stable Diffusionのプロンプト基礎 — 仕組みと書き方

Stable Diffusion(SD)のプロンプトは、生成したい画像の特徴を英語のキーワードで記述する「呪文」形式です。文章ではなくカンマ(,)区切りのキーワード列で、AIに「何を、どんなスタイルで、どんな品質で描いてほしいか」を伝えます。
プロンプトの基本構文(推奨順序):
主題, スタイル, 品質タグ, 構図, 照明, 背景, 細部, 雰囲気
例:
beautiful girl, long hair, white dress, in garden, (masterpiece:1.2), (best quality:1.4), soft lighting, bokeh background
順序が重要な理由は、SDがプロンプト前方のキーワードに強い重みを置くため。最も伝えたい要素(主題・スタイル)を先頭に、修飾要素(背景・照明)を後方に配置します。
ChatGPT や Claude のような文章生成AIとは違い、SDは「自然な日本語」では機能しません。英単語+カンマ+重み付け が共通言語です。本ガイドでは、髪型・服装・体型・構図・照明など実際のユースケースごとに、コピペできるサンプルプロンプトを提示します。
基本構文 — プロンプトを構成する 8 つの要素

効果的な Stable Diffusion プロンプトは以下 8 つの要素から構成されます:
1. 主題 (Subject) — 描きたい中心人物・物体(例:young woman, samurai, cat)
2. スタイル (Style) — アートスタイル指定(例:photorealistic, anime style, oil painting, watercolor)
3. 品質タグ (Quality) — 品質向上ワード(例:masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8k)
4. 構図 (Composition) — カメラアングル・距離(例:portrait, full body, from above, close-up)
5. 照明 (Lighting) — 光の状態(例:soft lighting, golden hour, studio lighting, rim light)
6. 背景 (Background) — 環境・場所(例:in garden, urban street, forest, solid white background)
7. 細部 (Details) — 髪型・服装・表情など具体描写(例:long blonde hair, red kimono, smiling)
8. 雰囲気 (Mood) — 全体トーン(例:dramatic, peaceful, mysterious, cinematic)
順序の原則:上記 1→8 の順番が概ね有効な記述順。ただし「強調したい要素」は順序を前に持ってくることで重みが上がります。
実際のプロンプト例(人物・全身ポートレート):
young japanese woman, anime style, (masterpiece:1.3), (best quality:1.4), full body shot, soft natural lighting, traditional shrine background, long black hair, red kimono, gentle smile, serene atmosphere
品質タグの使い方 — 高品質な生成結果のためのキーワード

品質タグは Stable Diffusion 出力の品質を底上げする「呪文」です。ほぼ全てのプロンプトに 2-4 個入れるのが定番。
基本品質タグ(最頻出):
- masterpiece — 傑作レベルの品質
- best quality — 最高品質
- high quality — 高品質
- ultra-detailed — 超精細描写
- 8k / 4k — 高解像度相当
- detailed face / detailed eyes — 顔・目を精細に
- sharp focus — 鮮明なピント
スタイル系タグ:
- photorealistic / realistic — 写実的
- anime style / manga style — アニメ・漫画調
- oil painting — 油絵調
- watercolor — 水彩画調
- cinematic — シネマティック
- octane render / unreal engine — 3DCG レンダラー風
作家・モデル系タグ(影響度大):
- by Greg Rutkowski — ファンタジー絵師風
- by Studio Ghibli — ジブリ風
- Artstation trending — Artstation 人気作風
これらを 3-5 個組み合わせるのが基本テクニック。例:(masterpiece:1.2), (best quality:1.4), ultra-detailed, sharp focus, cinematic lighting
強調と重み付け — 括弧と数値で意図を伝える

Stable Diffusion では、特定キーワードの影響度を数値で精密にコントロールできます。
重み付け記法:
| 記法 | 効果 | 例 |
|---|---|---|
(word) | 1.1 倍に強調 | (beautiful) |
((word)) | 1.21 倍に強調 | ((beautiful)) |
(word:1.3) | 1.3 倍に強調(推奨) | (masterpiece:1.3) |
(word:0.5) | 0.5 倍に弱める | (blurry:0.5) |
[word] | 0.91 倍に弱める | [shadows] |
推奨範囲:0.5 〜 1.5。1.5 超えると画像が崩れやすく、0.3 未満はほぼ無視されます。
実用テクニック:
- 品質タグは (masterpiece:1.2), (best quality:1.4) のように 1.2-1.4 で強調
- 主題の細部(顔・目)は (detailed face:1.3), (detailed eyes:1.2) で明示強調
- 不要要素(影や血色)は [shadows] や (red face:0.5) で抑制
BREAK キーワード(一部 UI で対応):
a girl, red hair BREAK a boy, blue eyes
→ AI に「区切り」を伝え、2 つの要素を独立して処理。混色防止に有効。
モデル別のプロンプト戦略 — Realistic / Anime / Fantasy

Stable Diffusion はモデル(チェックポイント)ごとに得意なスタイルが異なります。同じプロンプトでも結果は全く違います。代表 3 系統の書き分け:
1. リアル系モデル(Realistic Vision, Juggernaut, epiCRealism など)
- プロンプト方針:写真的なキーワードを重視
- 必須タグ:photorealistic, RAW photo, professional photography, 8k, ultra-detailed
- 照明指定:studio lighting, soft natural light, golden hour など具体的に
- ネガティブ重視:(anime:1.2), illustration, painting, cartoon, drawing を抑制
2. アニメ系モデル(Anything V5, Counterfeit, MeinaMix など)
- プロンプト方針:アニメ用語・danbooru タグを活用
- 必須タグ:anime style, masterpiece, best quality, illustration
- danbooru タグ例:1girl, solo, long_hair, school_uniform(アンダーバー区切り)
- スタイル強調:(anime screencap:1.2), kawaii, manga style
3. ファンタジー / アート系モデル(Dreamshaper, Deliberate, Realistic Vision Fantasy)
- プロンプト方針:作家名・絵画用語を活用
- 必須タグ:fantasy art, concept art, detailed, dramatic
- 作家タグ:by Greg Rutkowski, by Akihiko Yoshida, Artstation
- 雰囲気タグ:epic, mystical, atmospheric, ethereal
prompta.jp で公開している Stable Diffusion プロンプトは /tools/stable-diffusion から閲覧できます。
Stable Diffusion 髪型プロンプト — コピペできる実例

「stable diffusion 髪型」「sd 髪型 プロンプト」で検索されるユースケース向け。髪型は SD で最もコントロールしやすい要素の一つ。
髪の長さ:
- short hair — ショートヘア
- medium hair / shoulder-length hair — セミロング
- long hair — ロングヘア
- very long hair — 超ロング(背中以下)
- buzz cut — 坊主に近い超短髪
髪型スタイル:
- ponytail — ポニーテール
- twintails / pigtails — ツインテール
- braided hair / braids — 編み込み・三つ編み
- bob cut / bob — ボブカット
- bun — お団子
- curly hair — 巻き髪
- straight hair — ストレート
- wavy hair — ウェーブ
- pixie cut — ピクシーカット
髪色:
- black hair, brown hair, blonde hair, silver hair, pink hair, red hair, blue hair, gradient hair
前髪:
- bangs — 前髪あり
- hime cut / hime bangs — 姫カット前髪
- side-swept bangs — 流し前髪
- forehead — 前髪なし(おでこ出し)
実例プロンプト(ロング・編み込み):
young woman, (masterpiece:1.2), (best quality:1.4), portrait, long braided hair, blonde hair, hime bangs, gentle smile, soft lighting, sharp focus
より多くの髪型サンプルは /prompts/hairstyle で公開中。日本人モデル向け詳細は 髪型プロンプト完全ガイド を参照してください。
Stable Diffusion 服装プロンプト — 和洋・ファンタジーまで

「stable diffusion 服装」向け。服装プロンプトは素材・カット・色の 3 軸で記述すると精度が上がります。
和装:
- kimono / furisode(振袖)/ yukata(浴衣)
- hakama / samurai armor
- shrine maiden outfit / miko(巫女)
- 色指定:red kimono with floral pattern, navy yukata
現代カジュアル:
- white t-shirt, blue jeans, hoodie, sneakers
- oversized sweater, crop top, high-waisted skirt
- denim jacket, leather jacket, bomber jacket
フォーマル:
- business suit, black blazer, pencil skirt
- elegant evening gown, tuxedo
- white dress shirt with tie
ファンタジー・コスプレ:
- fantasy armor, mage robe, elven dress, knight in shining armor
- cyberpunk outfit, sci-fi suit, mecha pilot suit
- magical girl uniform, gothic lolita
学校・制服:
- school uniform, sailor uniform, blazer uniform
- japanese high school uniform, college blazer
実例プロンプト(フォーマル・スーツ):
businesswoman portrait, (masterpiece:1.3), (best quality:1.4), wearing black tailored business suit, white shirt, confident expression, modern office background, soft window lighting
より多くの服装サンプルは /prompts/clothing で公開中。コスプレ向けは /prompts/cosplay も合わせてどうぞ。
Stable Diffusion 体型・身長プロンプト — 多様な人物造形

「stable diffusion 体型」「プロンプト 身長」「プロンプト 体格」向け。体型表現は danbooru タグ + 自然語 の組み合わせが効果的。
体型(基本):
- slim — 細身
- slender — スリム
- athletic build — アスリート体型
- muscular — 筋肉質
- curvy — グラマラス
- petite — 小柄
- tall — 長身
- average build — 平均体型
プロポーション系:
- long legs — 脚長
- short legs — 脚短め
- wide hips — ヒップ広め
- narrow waist — 細いウエスト
- broad shoulders — 肩幅広い
- small frame — 小柄なフレーム
身長・年代の表現:
- adult woman / adult man — 成人
- teenager / young adult — 10 代後半-20 代前半
- young woman in her twenties — 20 代
- mature woman — 落ち着いた大人
- 注:年齢表現は明確な英語表現を使用、未成年扱いになる曖昧表現は避ける
人種・国籍(モデル特性として):
- japanese / asian / european / african / hispanic
- japanese woman, korean man — 国籍明示
実例プロンプト(長身・アスリート):
tall athletic japanese woman, (masterpiece:1.3), (best quality:1.4), full body, long legs, slender build, sportswear, dynamic pose, studio lighting, gradient background
より多くの体型サンプルは /prompts/body-type で公開中。詳細解説は 体型プロンプト完全ガイド を参照してください。
背景・構図プロンプト — カメラアングルと環境設定

背景と構図は同じ主題でも雰囲気を一変させる重要な要素です。
カメラアングル(重要):
- portrait / headshot — 顔・胸から上
- upper body shot — 上半身
- full body shot — 全身
- from above / top-down view — 俯瞰
- from below / low angle — あおり
- side view / profile — 横顔
- back view / from behind — 後ろ姿
- close-up — 接写
- wide shot — 引き
- dutch angle — 斜め構図
背景(環境):
- solid white background / plain background — 無地(証明写真風)
- simple background — シンプル背景
- outdoor / indoor — 屋外・屋内
- urban street / tokyo street at night — 都市
- forest / beach / mountain — 自然
- japanese garden / shrine / temple — 日本的
- cyberpunk city / futuristic interior — SF
- studio backdrop / gradient background — スタジオ
ポーズ:
- standing, sitting, walking, running
- looking at viewer — カメラ目線
- looking away, looking back, looking up
- hand on hip, arms crossed, peace sign
構図テクニック:
- rule of thirds — 三分割法
- centered composition — センター構図
- bokeh background / shallow depth of field — ボケ
- cinematic composition — 映画的構図
prompta.jp の /prompts/camera ではカメラ・構図特化のプロンプト集を公開中です。
照明・雰囲気プロンプト — 光が画像の印象を決める

照明は画像の印象を最も左右する要素。同じ主題でも照明次第で「日中の爽やかさ」「夕暮れの哀愁」「夜の神秘性」と劇的に変わります。
自然光:
- natural lighting — 自然光(万能)
- golden hour / sunset light — 黄金時刻・夕陽
- blue hour — 青の時刻(日の出前・日没後)
- overcast lighting — 曇り空の柔らかい光
- morning light / afternoon sun — 朝・昼の光
人工光・スタジオ:
- studio lighting — スタジオ照明
- softbox lighting — ソフトボックス光
- rim light / back light — リムライト・逆光
- spotlight — スポットライト
- neon lights — ネオン(サイバーパンク必須)
雰囲気タグ:
- dramatic lighting — ドラマチックな光
- cinematic lighting — 映画的照明
- soft lighting — 柔らかい光
- harsh lighting — 強い光
- volumetric lighting — 体積光(霧の中の光線)
- god rays — 神々しい光線
色温度・色調:
- warm color tone — 暖色寄り
- cool color tone — 寒色寄り
- monochrome / black and white — モノクロ
- sepia tone — セピア
- pastel colors — パステル
実例(黄金時刻・ポートレート):
young woman portrait, (masterpiece:1.3), golden hour lighting, soft warm tones, rim light from behind, cinematic depth of field, dreamy atmosphere
ネガティブプロンプト完全版 — 品質と意図ズレを防ぐ

ネガティブプロンプトは、生成結果から除外したい要素を指定します。Stable Diffusion で品質を担保する最重要テクニック。
汎用品質ネガティブ(ほぼ全プロンプトに使う):
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), normal quality, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
人物アナトミー強化(手・顔の崩れ防止):
extra arms, extra legs, extra fingers, missing arms, missing legs, fused fingers, deformed hands, ugly face, asymmetric eyes, cross-eyed, mutation, disfigured
スタイル不一致防止(リアル系モデルで使用):
anime, illustration, painting, drawing, sketch, cartoon, manga, 3d render
スタイル不一致防止(アニメ系モデルで使用):
photorealistic, realistic, photograph, 3d render, RAW photo
NSFW 防止(重要):
nsfw, nude, naked, sexually suggestive, explicit content
フル例(リアル系・ポートレート):
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), bad anatomy, bad hands, text, watermark, signature, blurry, extra arms, fused fingers, deformed hands, anime, illustration, painting, cartoon, nsfw
ネガティブプロンプトはほぼテンプレ化できる要素。一度自分のお気に入りパターンを作って、各生成で使い回すのが効率的です。
ステップ数・サンプラー・CFG の推奨設定

Stable Diffusion はプロンプト以外に、生成パラメータも品質を左右します。
ステップ数 (Steps):
- 20-30 — 高速・実用品質(推奨デフォルト) - 40-50 — 高品質・細部まで描き込み - 60+ — 微改善のみ、コスパ悪
サンプラー (Sampler) — 用途別おすすめ:
| サンプラー | 特徴 | 用途 |
|---|---|---|
| DPM++ 2M Karras | 万能・高速 | 推奨デフォルト |
| DPM++ SDE Karras | 高品質 | じっくり生成 |
| Euler a | 創造性高い | アート系 |
| DDIM | 一貫性高い | 動画用 |
| UniPC | 高速 | 高速確認 |
CFG Scale (Classifier-Free Guidance):
- 5-7 — プロンプトに緩く従う、創造性余地あり - 7-9 — 標準(推奨デフォルト) - 10-13 — プロンプトに厳密、過剰彩度の傾向 - 15+ — 画像が崩れる可能性大
Seed (シード値):
- 同じシード + 同じプロンプト = 同じ画像 - 気に入った構図のシードを保存しておくと、プロンプト微調整で別バリエーション作成可能
Resolution (解像度):
- 推奨:512x512 (SD1.5) / 768x768 (SD2.x) / 1024x1024 (SDXL)
- 大きすぎると体や顔が複数生成される(multiple heads 問題)
- 大きい画像は Hi-Res Fix や img2img upscale で対応
推奨デフォルト構成(初心者向け):
Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG Scale: 7, Resolution: 512x768 (portrait) / 768x512 (landscape)
トラブルシューティング — 手・顔の崩れを修正する

Stable Diffusion で最も発生しやすい品質問題と対処法:
問題 1:手の指が崩れる(多指・癒着・歪み)
- ネガティブに追加:bad hands, deformed hands, fused fingers, extra fingers, missing fingers, mutated hands, poorly drawn hands
- ポジティブに追加:detailed hands, beautiful hands, perfect anatomy
- 手のポーズを明示:hand on hip, hand on face など具体的に
- 後処理:手だけ inpainting で再生成(ADetailer 等のツール推奨)
問題 2:顔がぼやける・崩れる
- ポジティブに追加:(detailed face:1.3), (detailed eyes:1.2), beautiful eyes, perfect face
- ネガティブに追加:ugly face, asymmetric eyes, cross-eyed, blurry face, deformed face
- 解像度を上げる(512x512 では顔が小さすぎて崩れやすい)
- ADetailer や face restoration ツールで自動補正
問題 3:体が複数になる・頭が 2 つある
- 解像度を SD1.5 で 768x768 以下に下げる(SDXL は 1024 OK)
- ネガティブに追加:multiple heads, multiple people, extra arms, extra legs, twins, clones
問題 4:プロンプトが効かない
- 重要要素を先頭に移動
- 重み付け強化:(important_thing:1.4)
- ネガティブ過剰を見直す(10 個以上は副作用)
- モデル選択を疑う(リアル系で「anime」を指定しても効果薄い)
問題 5:似たような画像ばかり生成される
- Seed を変更(-1 にすればランダム) - CFG Scale を下げる(7→5 で創造性増) - Sampler を変更(Euler a で別の出力傾向) - LoRA / Embedding を活用してスタイル拡張
作品例 — 即使える prompta.jp のサンプル一覧

理論を学んだ後は実例で試すのが早道。Stable Diffusion 対応のサンプルプロンプトを /tools/stable-diffusion から閲覧できます(無料・コピペ可)。
カテゴリ別おすすめ:
- 👤 人物・ポートレート — 髪型 / 服装 / 体型 - 🎨 スタイル — アニメ / カラー指定 - 📷 撮影・構図 — カメラ・アングル - 🎭 テーマ — コスプレ / 衣装
関連ガイド:
- 髪型プロンプト完全ガイド — 日本人モデル向け詳細解説 - 体型プロンプト完全ガイド — 多様な人物造形 - カラープロンプトガイド — 色彩設計 - ネガティブプロンプトガイド — 品質改善の必須テクニック - コスプレプロンプトガイド — キャラクター再現
他ツールとの使い分け:
- アニメ・イラスト系を素早く生成したい → Midjourney - 文章で説明的に指示したい → DALL-E 3 や Gemini - 写真を編集したい → 写真加工プロンプト
よくある質問
Q. Stable Diffusionのプロンプトは何語で書きますか?
A. 基本的に英語で記述します。SD は英語コーパスで学習されているため、日本語より英語の方が圧倒的に高品質な結果が得られます。日本人モデルを描く場合も「japanese woman」のように英単語で指定します。
Q. プロンプトの長さに制限はありますか?
A. CLIP モデルのトークン上限が 75 トークン(英単語約 50-60 個)です。これを超える部分は無視されるか、影響が極端に弱まります。重要なキーワードを必ず先頭に配置し、不要な装飾は削ぎ落とすのがコツ。WebUI によっては「BREAK」キーワードで複数チャンクに分割可能です。
Q. 品質タグ(masterpiece など)は本当に効果がありますか?
A. はい、特にアニメ系モデル(Anything V5、Counterfeit など)では顕著に効果があります。これらモデルが Danbooru タグでファインチューニングされており、「masterpiece」「best quality」が高評価画像のメタタグとして学習されているためです。リアル系モデルでは効果は穏やかですが、入れて損はありません。
Q. ネガティブプロンプトはどれくらい入れるべきですか?
A. 15-25 個程度がバランス良いです。少なすぎると品質ガードが効かず、多すぎる(30 個超)と副作用で本来描きたい要素まで除外される場合があります。テンプレートとして「品質系 5 個 + アナトミー系 5 個 + スタイル排除 3-5 個」をベースに、ケースごとに 2-3 個追加するのが実用的。
Q. 生成された画像の手や顔が崩れます。どう改善できますか?
A. 3 つのアプローチがあります。(1) ネガティブプロンプトに「bad hands, deformed hands, fused fingers, asymmetric eyes」を追加。(2) ポジティブに「detailed face, detailed eyes」と重み付け(1.2-1.3)を入れる。(3) 解像度を 768x768 以上に上げ、ADetailer 等の自動補正ツールで顔・手を再生成。詳しくは本ページ「トラブルシューティング」セクションをご覧ください。
Q. プロンプトの順序は本当に大事ですか?
A. はい。SD は前方のキーワードに強い重みを置きます。同じ単語でも「woman, red hair」と「red hair, woman」では結果が異なります。主題 → スタイル → 品質 → 構図 → 詳細の順が定石。重み付け「(word:1.3)」で順序を覆すこともできますが、本質的には順序設計が先決です。
Q. おすすめの SD モデル(チェックポイント)は?
A. 用途別に分かれます。(1) リアル系:Realistic Vision V6.0 / Juggernaut XL / epiCRealism。(2) アニメ系:Anything V5 / Counterfeit V3 / MeinaMix。(3) ファンタジー:Dreamshaper / Deliberate。SDXL 系を使う場合は SDXL Base 1.0 + Refiner の組み合わせが標準。モデル選びでプロンプトの書き方も変わる点に注意。
Q. Stable Diffusion を無料で試せますか?
A. はい。ローカル PC(NVIDIA GPU 推奨、VRAM 6GB 以上)で AUTOMATIC1111 や ComfyUI を無料インストール可能。クラウドなら Google Colab(無料枠あり)、Civitai(オンライン生成あり)、Hugging Face Spaces(一部無料)が選択肢。商用利用したい場合は各モデルライセンス確認が必要。prompta.jp のプロンプト集は全て無料でコピペ可能です。
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