Stable Diffusion プロンプト 書き方ガイド【呪文・コピペOK】|品質タグ・構図・ネガティブ実例

Stable Diffusion で美しい画像を生成するプロンプト書き方の完全ガイド。品質タグ、構図、スタイル指定、ネガティブプロンプト、BREAK・LoRA 連携まで、コピペで使える呪文と実例を画像付きで徹底解説。初心者の基礎から応用テクニックまで。

Stable Diffusionのプロンプト基礎 — 仕組みと書き方

Stable Diffusionのプロンプト基礎 — 仕組みと書き方 - prompta.jp ガイド挿絵

Stable Diffusion(SD)のプロンプトは、生成したい画像の特徴を英語のキーワードで記述する「呪文」形式です。文章ではなくカンマ(,)区切りのキーワード列で、AIに「何を、どんなスタイルで、どんな品質で描いてほしいか」を伝えます。

プロンプトの基本構文(推奨順序):

主題, スタイル, 品質タグ, 構図, 照明, 背景, 細部, 雰囲気

例:

beautiful girl, long hair, white dress, in garden, (masterpiece:1.2), (best quality:1.4), soft lighting, bokeh background

順序が重要な理由は、SDがプロンプト前方のキーワードに強い重みを置くため。最も伝えたい要素(主題・スタイル)を先頭に、修飾要素(背景・照明)を後方に配置します。

ChatGPT や Claude のような文章生成AIとは違い、SDは「自然な日本語」では機能しません。英単語+カンマ+重み付け が共通言語です。本ガイドでは、髪型・服装・体型・構図・照明など実際のユースケースごとに、コピペできるサンプルプロンプトを提示します。

基本構文 — プロンプトを構成する 8 つの要素

基本構文 — プロンプトを構成する 8 つの要素 - prompta.jp ガイド挿絵

効果的な Stable Diffusion プロンプトは以下 8 つの要素から構成されます:

1. 主題 (Subject) — 描きたい中心人物・物体(例:young woman, samurai, cat) 2. スタイル (Style) — アートスタイル指定(例:photorealistic, anime style, oil painting, watercolor) 3. 品質タグ (Quality) — 品質向上ワード(例:masterpiece, best quality, ultra-detailed, 8k) 4. 構図 (Composition) — カメラアングル・距離(例:portrait, full body, from above, close-up) 5. 照明 (Lighting) — 光の状態(例:soft lighting, golden hour, studio lighting, rim light) 6. 背景 (Background) — 環境・場所(例:in garden, urban street, forest, solid white background) 7. 細部 (Details) — 髪型・服装・表情など具体描写(例:long blonde hair, red kimono, smiling) 8. 雰囲気 (Mood) — 全体トーン(例:dramatic, peaceful, mysterious, cinematic

順序の原則:上記 1→8 の順番が概ね有効な記述順。ただし「強調したい要素」は順序を前に持ってくることで重みが上がります。

実際のプロンプト例(人物・全身ポートレート):

young japanese woman, anime style, (masterpiece:1.3), (best quality:1.4), full body shot, soft natural lighting, traditional shrine background, long black hair, red kimono, gentle smile, serene atmosphere

品質タグの使い方 — 高品質な生成結果のためのキーワード

品質タグの使い方 — 高品質な生成結果のためのキーワード - prompta.jp ガイド挿絵

品質タグは Stable Diffusion 出力の品質を底上げする「呪文」です。ほぼ全てのプロンプトに 2-4 個入れるのが定番。

基本品質タグ(最頻出):

- masterpiece — 傑作レベルの品質 - best quality — 最高品質 - high quality — 高品質 - ultra-detailed — 超精細描写 - 8k / 4k — 高解像度相当 - detailed face / detailed eyes — 顔・目を精細に - sharp focus — 鮮明なピント

スタイル系タグ:

- photorealistic / realistic — 写実的 - anime style / manga style — アニメ・漫画調 - oil painting — 油絵調 - watercolor — 水彩画調 - cinematic — シネマティック - octane render / unreal engine — 3DCG レンダラー風

作家・モデル系タグ(影響度大):

- by Greg Rutkowski — ファンタジー絵師風 - by Studio Ghibli — ジブリ風 - Artstation trending — Artstation 人気作風

これらを 3-5 個組み合わせるのが基本テクニック。例:(masterpiece:1.2), (best quality:1.4), ultra-detailed, sharp focus, cinematic lighting

強調と重み付け — 括弧と数値で意図を伝える

強調と重み付け — 括弧と数値で意図を伝える - prompta.jp ガイド挿絵

Stable Diffusion では、特定キーワードの影響度を数値で精密にコントロールできます。

重み付け記法:

記法効果
(word)1.1 倍に強調(beautiful)
((word))1.21 倍に強調((beautiful))
(word:1.3)1.3 倍に強調(推奨)(masterpiece:1.3)
(word:0.5)0.5 倍に弱める(blurry:0.5)
[word]0.91 倍に弱める[shadows]

推奨範囲0.51.51.5 超えると画像が崩れやすく、0.3 未満はほぼ無視されます。

実用テクニック:

- 品質タグは (masterpiece:1.2), (best quality:1.4) のように 1.2-1.4 で強調 - 主題の細部(顔・目)は (detailed face:1.3), (detailed eyes:1.2) で明示強調 - 不要要素(影や血色)は [shadows](red face:0.5) で抑制

BREAK キーワード(一部 UI で対応):

a girl, red hair BREAK a boy, blue eyes

→ AI に「区切り」を伝え、2 つの要素を独立して処理。混色防止に有効。

モデル別のプロンプト戦略 — Realistic / Anime / Fantasy

モデル別のプロンプト戦略 — Realistic / Anime / Fantasy - prompta.jp ガイド挿絵

Stable Diffusion はモデル(チェックポイント)ごとに得意なスタイルが異なります。同じプロンプトでも結果は全く違います。代表 3 系統の書き分け:

1. リアル系モデル(Realistic Vision, Juggernaut, epiCRealism など)

- プロンプト方針:写真的なキーワードを重視 - 必須タグ:photorealistic, RAW photo, professional photography, 8k, ultra-detailed - 照明指定:studio lighting, soft natural light, golden hour など具体的に - ネガティブ重視:(anime:1.2), illustration, painting, cartoon, drawing を抑制

2. アニメ系モデル(Anything V5, Counterfeit, MeinaMix など)

- プロンプト方針:アニメ用語・danbooru タグを活用 - 必須タグ:anime style, masterpiece, best quality, illustration - danbooru タグ例:1girl, solo, long_hair, school_uniform(アンダーバー区切り) - スタイル強調:(anime screencap:1.2), kawaii, manga style

3. ファンタジー / アート系モデル(Dreamshaper, Deliberate, Realistic Vision Fantasy)

- プロンプト方針:作家名・絵画用語を活用 - 必須タグ:fantasy art, concept art, detailed, dramatic - 作家タグ:by Greg Rutkowski, by Akihiko Yoshida, Artstation - 雰囲気タグ:epic, mystical, atmospheric, ethereal

prompta.jp で公開している Stable Diffusion プロンプトは /tools/stable-diffusion から閲覧できます。

Stable Diffusion 髪型プロンプト — コピペできる実例

Stable Diffusion 髪型プロンプト — コピペできる実例 - prompta.jp ガイド挿絵

「stable diffusion 髪型」「sd 髪型 プロンプト」で検索されるユースケース向け。髪型は SD で最もコントロールしやすい要素の一つ。

髪の長さ:

- short hair — ショートヘア - medium hair / shoulder-length hair — セミロング - long hair — ロングヘア - very long hair — 超ロング(背中以下) - buzz cut — 坊主に近い超短髪

髪型スタイル:

- ponytail — ポニーテール - twintails / pigtails — ツインテール - braided hair / braids — 編み込み・三つ編み - bob cut / bob — ボブカット - bun — お団子 - curly hair — 巻き髪 - straight hair — ストレート - wavy hair — ウェーブ - pixie cut — ピクシーカット

髪色:

- black hair, brown hair, blonde hair, silver hair, pink hair, red hair, blue hair, gradient hair

前髪:

- bangs — 前髪あり - hime cut / hime bangs — 姫カット前髪 - side-swept bangs — 流し前髪 - forehead — 前髪なし(おでこ出し)

実例プロンプト(ロング・編み込み):

young woman, (masterpiece:1.2), (best quality:1.4), portrait, long braided hair, blonde hair, hime bangs, gentle smile, soft lighting, sharp focus

より多くの髪型サンプルは /prompts/hairstyle で公開中。日本人モデル向け詳細は 髪型プロンプト完全ガイド を参照してください。

Stable Diffusion 服装プロンプト — 和洋・ファンタジーまで

Stable Diffusion 服装プロンプト — 和洋・ファンタジーまで - prompta.jp ガイド挿絵

「stable diffusion 服装」向け。服装プロンプトは素材・カット・色の 3 軸で記述すると精度が上がります。

和装:

- kimono / furisode(振袖)/ yukata(浴衣) - hakama / samurai armor - shrine maiden outfit / miko(巫女) - 色指定:red kimono with floral pattern, navy yukata

現代カジュアル:

- white t-shirt, blue jeans, hoodie, sneakers - oversized sweater, crop top, high-waisted skirt - denim jacket, leather jacket, bomber jacket

フォーマル:

- business suit, black blazer, pencil skirt - elegant evening gown, tuxedo - white dress shirt with tie

ファンタジー・コスプレ:

- fantasy armor, mage robe, elven dress, knight in shining armor - cyberpunk outfit, sci-fi suit, mecha pilot suit - magical girl uniform, gothic lolita

学校・制服:

- school uniform, sailor uniform, blazer uniform - japanese high school uniform, college blazer

実例プロンプト(フォーマル・スーツ):

businesswoman portrait, (masterpiece:1.3), (best quality:1.4), wearing black tailored business suit, white shirt, confident expression, modern office background, soft window lighting

より多くの服装サンプルは /prompts/clothing で公開中。コスプレ向けは /prompts/cosplay も合わせてどうぞ。

Stable Diffusion 体型・身長プロンプト — 多様な人物造形

Stable Diffusion 体型・身長プロンプト — 多様な人物造形 - prompta.jp ガイド挿絵

「stable diffusion 体型」「プロンプト 身長」「プロンプト 体格」向け。体型表現は danbooru タグ + 自然語 の組み合わせが効果的。

体型(基本):

- slim — 細身 - slender — スリム - athletic build — アスリート体型 - muscular — 筋肉質 - curvy — グラマラス - petite — 小柄 - tall — 長身 - average build — 平均体型

プロポーション系:

- long legs — 脚長 - short legs — 脚短め - wide hips — ヒップ広め - narrow waist — 細いウエスト - broad shoulders — 肩幅広い - small frame — 小柄なフレーム

身長・年代の表現:

- adult woman / adult man — 成人 - teenager / young adult — 10 代後半-20 代前半 - young woman in her twenties — 20 代 - mature woman — 落ち着いた大人 - 注:年齢表現は明確な英語表現を使用、未成年扱いになる曖昧表現は避ける

人種・国籍(モデル特性として):

- japanese / asian / european / african / hispanic - japanese woman, korean man — 国籍明示

実例プロンプト(長身・アスリート):

tall athletic japanese woman, (masterpiece:1.3), (best quality:1.4), full body, long legs, slender build, sportswear, dynamic pose, studio lighting, gradient background

より多くの体型サンプルは /prompts/body-type で公開中。詳細解説は 体型プロンプト完全ガイド を参照してください。

背景・構図プロンプト — カメラアングルと環境設定

背景・構図プロンプト — カメラアングルと環境設定 - prompta.jp ガイド挿絵

背景と構図は同じ主題でも雰囲気を一変させる重要な要素です。

カメラアングル(重要):

- portrait / headshot — 顔・胸から上 - upper body shot — 上半身 - full body shot — 全身 - from above / top-down view — 俯瞰 - from below / low angle — あおり - side view / profile — 横顔 - back view / from behind — 後ろ姿 - close-up — 接写 - wide shot — 引き - dutch angle — 斜め構図

背景(環境):

- solid white background / plain background — 無地(証明写真風) - simple background — シンプル背景 - outdoor / indoor — 屋外・屋内 - urban street / tokyo street at night — 都市 - forest / beach / mountain — 自然 - japanese garden / shrine / temple — 日本的 - cyberpunk city / futuristic interior — SF - studio backdrop / gradient background — スタジオ

ポーズ:

- standing, sitting, walking, running - looking at viewer — カメラ目線 - looking away, looking back, looking up - hand on hip, arms crossed, peace sign

構図テクニック:

- rule of thirds — 三分割法 - centered composition — センター構図 - bokeh background / shallow depth of field — ボケ - cinematic composition — 映画的構図

prompta.jp の /prompts/camera ではカメラ・構図特化のプロンプト集を公開中です。

照明・雰囲気プロンプト — 光が画像の印象を決める

照明・雰囲気プロンプト — 光が画像の印象を決める - prompta.jp ガイド挿絵

照明は画像の印象を最も左右する要素。同じ主題でも照明次第で「日中の爽やかさ」「夕暮れの哀愁」「夜の神秘性」と劇的に変わります。

自然光:

- natural lighting — 自然光(万能) - golden hour / sunset light — 黄金時刻・夕陽 - blue hour — 青の時刻(日の出前・日没後) - overcast lighting — 曇り空の柔らかい光 - morning light / afternoon sun — 朝・昼の光

人工光・スタジオ:

- studio lighting — スタジオ照明 - softbox lighting — ソフトボックス光 - rim light / back light — リムライト・逆光 - spotlight — スポットライト - neon lights — ネオン(サイバーパンク必須)

雰囲気タグ:

- dramatic lighting — ドラマチックな光 - cinematic lighting — 映画的照明 - soft lighting — 柔らかい光 - harsh lighting — 強い光 - volumetric lighting — 体積光(霧の中の光線) - god rays — 神々しい光線

色温度・色調:

- warm color tone — 暖色寄り - cool color tone — 寒色寄り - monochrome / black and white — モノクロ - sepia tone — セピア - pastel colors — パステル

実例(黄金時刻・ポートレート):

young woman portrait, (masterpiece:1.3), golden hour lighting, soft warm tones, rim light from behind, cinematic depth of field, dreamy atmosphere

ネガティブプロンプト完全版 — 品質と意図ズレを防ぐ

ネガティブプロンプト完全版 — 品質と意図ズレを防ぐ - prompta.jp ガイド挿絵

ネガティブプロンプトは、生成結果から除外したい要素を指定します。Stable Diffusion で品質を担保する最重要テクニック

汎用品質ネガティブ(ほぼ全プロンプトに使う):

(worst quality:1.4), (low quality:1.4), normal quality, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

人物アナトミー強化(手・顔の崩れ防止):

extra arms, extra legs, extra fingers, missing arms, missing legs, fused fingers, deformed hands, ugly face, asymmetric eyes, cross-eyed, mutation, disfigured

スタイル不一致防止(リアル系モデルで使用):

anime, illustration, painting, drawing, sketch, cartoon, manga, 3d render

スタイル不一致防止(アニメ系モデルで使用):

photorealistic, realistic, photograph, 3d render, RAW photo

NSFW 防止(重要):

nsfw, nude, naked, sexually suggestive, explicit content

フル例(リアル系・ポートレート):

(worst quality:1.4), (low quality:1.4), bad anatomy, bad hands, text, watermark, signature, blurry, extra arms, fused fingers, deformed hands, anime, illustration, painting, cartoon, nsfw

ネガティブプロンプトはほぼテンプレ化できる要素。一度自分のお気に入りパターンを作って、各生成で使い回すのが効率的です。

ステップ数・サンプラー・CFG の推奨設定

ステップ数・サンプラー・CFG の推奨設定 - prompta.jp ガイド挿絵

Stable Diffusion はプロンプト以外に、生成パラメータも品質を左右します。

ステップ数 (Steps):

- 20-30 — 高速・実用品質(推奨デフォルト) - 40-50 — 高品質・細部まで描き込み - 60+ — 微改善のみ、コスパ悪

サンプラー (Sampler) — 用途別おすすめ:

サンプラー特徴用途
DPM++ 2M Karras万能・高速推奨デフォルト
DPM++ SDE Karras高品質じっくり生成
Euler a創造性高いアート系
DDIM一貫性高い動画用
UniPC高速高速確認

CFG Scale (Classifier-Free Guidance):

- 5-7 — プロンプトに緩く従う、創造性余地あり - 7-9 — 標準(推奨デフォルト) - 10-13 — プロンプトに厳密、過剰彩度の傾向 - 15+ — 画像が崩れる可能性大

Seed (シード値):

- 同じシード + 同じプロンプト = 同じ画像 - 気に入った構図のシードを保存しておくと、プロンプト微調整で別バリエーション作成可能

Resolution (解像度):

- 推奨:512x512 (SD1.5) / 768x768 (SD2.x) / 1024x1024 (SDXL) - 大きすぎると体や顔が複数生成される(multiple heads 問題) - 大きい画像は Hi-Res Fiximg2img upscale で対応

推奨デフォルト構成(初心者向け):

Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG Scale: 7, Resolution: 512x768 (portrait) / 768x512 (landscape)

トラブルシューティング — 手・顔の崩れを修正する

トラブルシューティング — 手・顔の崩れを修正する - prompta.jp ガイド挿絵

Stable Diffusion で最も発生しやすい品質問題と対処法:

問題 1:手の指が崩れる(多指・癒着・歪み)

- ネガティブに追加:bad hands, deformed hands, fused fingers, extra fingers, missing fingers, mutated hands, poorly drawn hands - ポジティブに追加:detailed hands, beautiful hands, perfect anatomy - 手のポーズを明示:hand on hip, hand on face など具体的に - 後処理:手だけ inpainting で再生成(ADetailer 等のツール推奨)

問題 2:顔がぼやける・崩れる

- ポジティブに追加:(detailed face:1.3), (detailed eyes:1.2), beautiful eyes, perfect face - ネガティブに追加:ugly face, asymmetric eyes, cross-eyed, blurry face, deformed face - 解像度を上げる(512x512 では顔が小さすぎて崩れやすい) - ADetailerface restoration ツールで自動補正

問題 3:体が複数になる・頭が 2 つある

- 解像度を SD1.5 で 768x768 以下に下げる(SDXL は 1024 OK) - ネガティブに追加:multiple heads, multiple people, extra arms, extra legs, twins, clones

問題 4:プロンプトが効かない

- 重要要素を先頭に移動 - 重み付け強化:(important_thing:1.4) - ネガティブ過剰を見直す(10 個以上は副作用) - モデル選択を疑う(リアル系で「anime」を指定しても効果薄い)

問題 5:似たような画像ばかり生成される

- Seed を変更(-1 にすればランダム) - CFG Scale を下げる(7→5 で創造性増) - Sampler を変更(Euler a で別の出力傾向) - LoRA / Embedding を活用してスタイル拡張

作品例 — 即使える prompta.jp のサンプル一覧

作品例 — 即使える prompta.jp のサンプル一覧 - prompta.jp ガイド挿絵

理論を学んだ後は実例で試すのが早道。Stable Diffusion 対応のサンプルプロンプトを /tools/stable-diffusion から閲覧できます(無料・コピペ可)。

カテゴリ別おすすめ:

- 👤 人物・ポートレート髪型 / 服装 / 体型 - 🎨 スタイルアニメ / カラー指定 - 📷 撮影・構図カメラ・アングル - 🎭 テーマコスプレ / 衣装

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- 髪型プロンプト完全ガイド — 日本人モデル向け詳細解説 - 体型プロンプト完全ガイド — 多様な人物造形 - カラープロンプトガイド — 色彩設計 - ネガティブプロンプトガイド — 品質改善の必須テクニック - コスプレプロンプトガイド — キャラクター再現

他ツールとの使い分け:

- アニメ・イラスト系を素早く生成したい → Midjourney - 文章で説明的に指示したい → DALL-E 3Gemini - 写真を編集したい → 写真加工プロンプト

よくある質問

Q. Stable Diffusionのプロンプトは何語で書きますか?

A. 基本的に英語で記述します。SD は英語コーパスで学習されているため、日本語より英語の方が圧倒的に高品質な結果が得られます。日本人モデルを描く場合も「japanese woman」のように英単語で指定します。

Q. プロンプトの長さに制限はありますか?

A. CLIP モデルのトークン上限が 75 トークン(英単語約 50-60 個)です。これを超える部分は無視されるか、影響が極端に弱まります。重要なキーワードを必ず先頭に配置し、不要な装飾は削ぎ落とすのがコツ。WebUI によっては「BREAK」キーワードで複数チャンクに分割可能です。

Q. 品質タグ(masterpiece など)は本当に効果がありますか?

A. はい、特にアニメ系モデル(Anything V5、Counterfeit など)では顕著に効果があります。これらモデルが Danbooru タグでファインチューニングされており、「masterpiece」「best quality」が高評価画像のメタタグとして学習されているためです。リアル系モデルでは効果は穏やかですが、入れて損はありません。

Q. ネガティブプロンプトはどれくらい入れるべきですか?

A. 15-25 個程度がバランス良いです。少なすぎると品質ガードが効かず、多すぎる(30 個超)と副作用で本来描きたい要素まで除外される場合があります。テンプレートとして「品質系 5 個 + アナトミー系 5 個 + スタイル排除 3-5 個」をベースに、ケースごとに 2-3 個追加するのが実用的。

Q. 生成された画像の手や顔が崩れます。どう改善できますか?

A. 3 つのアプローチがあります。(1) ネガティブプロンプトに「bad hands, deformed hands, fused fingers, asymmetric eyes」を追加。(2) ポジティブに「detailed face, detailed eyes」と重み付け(1.2-1.3)を入れる。(3) 解像度を 768x768 以上に上げ、ADetailer 等の自動補正ツールで顔・手を再生成。詳しくは本ページ「トラブルシューティング」セクションをご覧ください。

Q. プロンプトの順序は本当に大事ですか?

A. はい。SD は前方のキーワードに強い重みを置きます。同じ単語でも「woman, red hair」と「red hair, woman」では結果が異なります。主題 → スタイル → 品質 → 構図 → 詳細の順が定石。重み付け「(word:1.3)」で順序を覆すこともできますが、本質的には順序設計が先決です。

Q. おすすめの SD モデル(チェックポイント)は?

A. 用途別に分かれます。(1) リアル系:Realistic Vision V6.0 / Juggernaut XL / epiCRealism。(2) アニメ系:Anything V5 / Counterfeit V3 / MeinaMix。(3) ファンタジー:Dreamshaper / Deliberate。SDXL 系を使う場合は SDXL Base 1.0 + Refiner の組み合わせが標準。モデル選びでプロンプトの書き方も変わる点に注意。

Q. Stable Diffusion を無料で試せますか?

A. はい。ローカル PC(NVIDIA GPU 推奨、VRAM 6GB 以上)で AUTOMATIC1111 や ComfyUI を無料インストール可能。クラウドなら Google Colab(無料枠あり)、Civitai(オンライン生成あり)、Hugging Face Spaces(一部無料)が選択肢。商用利用したい場合は各モデルライセンス確認が必要。prompta.jp のプロンプト集は全て無料でコピペ可能です。

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