Stable Diffusionの商用利用|ライセンス別の確認点

Stable Diffusion は商用利用できるのかを、SD1.5・SDXL・SD3.5・FLUX のライセンス別に整理。年間売上の条件、派生モデルや LoRA の確認方法、img2img の元画像の権利、著作権の考え方、Midjourney との違い、販売前のチェックリストまで解説。

結論

「stable diffusion 商用利用」の答えは、モデルごとに違います。同じ画面で生成できても、SD 1.5、SDXL、SD 3.5、FLUX はライセンスが別です。サービス経由で使うときは、モデルのライセンスに加えて、そのサービスの規約が乗ります。

このページは、許可の一覧表ではありません。確認する順番と、2026年11月時点に公式ページで読めた文の範囲を置いています。売上が条件に当たるか、登録が要るか、出力を商用に使ってよいかは、引用した文のあとに必ず原文を開いてください。原文とこの要約が違って見えたときは、原文を採ります。派生ファイルを混ぜた生成は、ベースの行だけでは判断できません。六つの確認を、生成の前に紙かメモへ書き、空欄が残るファイルは公開用のフォルダへ移しません。空欄のまま「たぶんベースと同じ」と書かないでください。たぶん、は後から原文を探せなくします。

本ページは一般的な情報で、法的助言ではありません。重要な用途では規約原文や専門家に確認してください。ライセンスは改定されることがあるため、利用時点の原文を確認してください。下の表は 2026年11月時点に公式ページで読んだ範囲です。

確認は、次の六つをこの順で見ます。飛ばすと、土台は許可でも、LoRA や元画像で止まります。

1. ツールやサービスの規約
2. ベースモデルのライセンス
3. 派生モデルと LoRA の、配布ページの記載
4. img2img や ControlNet に入れた参照画像の権利
5. 生成物が、既存の作品や実在の人物に似ていないか
6. 公開先(ストア、SNS、広告)の規約

系統の名前は Stable Diffusionモデル一覧、LoRA の読み方は LoRAの使い方、参照画像の繋ぎは ControlNetの使い方 と img2imgの使い方 です。タグの順番は Stable Diffusionプロンプト、別サービスのパラメータは Midjourneyプロンプト です。

ライセンス一覧

表は 2026年11月時点です。金額や登録の要否は、利用する日の原文を開いてください。派生ファイルは、この表のベースと違う条件になっていることがあります。

対象2026年11月時点に公式ページで読んだこと
SD 1.5モデルカードの License は The CreativeML OpenRAIL M license。利用制限の枠があるライセンスです。カードの Uses には research purposes の記述もあります
SDXL 1.0モデルカードの License は CreativeML Open RAIL++-M。ライセンス本文は、特定の場面では使わない、という use-based restrictions を置く、と前文に書いています
SD 3.5 Large などStability AI Community License。カードは、研究・非商用、および年間の総売上が 100 万米ドル未満の個人・組織の商用が無料、100 万米ドル超は Enterprise、と書いています
FLUX.1 [schnell]モデルカードは apache-2.0 で、personal, scientific, and commercial purposes に使える、と書いています
FLUX.1 [dev]FLUX.1 [dev] Non-Commercial License。モデルの利用は非商用。出力については本文に別の文があります。下に引用します

SD 1.5 のカードは、商用であること自体を禁じる一文を、このページの確認範囲では License の欄に置いていません。Uses の「研究目的」という記述と、ライセンス本文の利用制限は別の層です。販売や広告に使う前に、OpenRAIL の利用制限の一覧を原文で見てください。SDXL も同じで、ライセンス名は商用禁止ライセンスではなく、禁止される使い方の一覧があるライセンスです。前文は、派生モデルも少なくとも同じ利用制限を含む、と書いています。

SD 3.5 Large のカードは、Community License が研究・非商用と、年間総売上 100 万米ドル未満の商用に無料、それを超える場合は Enterprise License へ連絡する、と書いています。Stability AI のライセンスページの FAQ も、商用かつ年間売上が 100 万米ドルを超える場合を有料の条件として書いています。研究のみなら、組織の売上にかかわらず Community License の範囲、という FAQ もあります。同じ FAQ は、その研究を商用の製品やサービスに使うなら Stability AI への登録が必要で、売上によっては Enterprise になると書いています。別の公式記事は、モデルを商用の製品やサービスに組み込み、年間売上が 100 万米ドル未満の場合は支払いではなく届出のフォームを求める、と書いています。登録がすべての生成に必要か、製品への組み込みに必要かは、利用時点の原文で読んでください。

SD 3.5 Large のモデルカードは、出力の所有についても公式の案内を指しています。ライセンスページの FAQ には、Stability との関係では、Core Models またはその Derivative Works の出力は利用者が所有し、適用法と AUP に従う限り使える、という趣旨の回答があります。これは保証ではなく、FAQ の文です。

FLUX.1 [dev] は、モデルカードが、生成された出力は FLUX.1 [dev] Non-Commercial License に書かれた範囲で personal, scientific, and commercial purposes に使える、と書いています。FLUX.1 [dev] のカードと、GitHub の LICENSE 本文(v1.1.1、2026年11月に確認)には、次の文が並んでいます。

Outputs are not considered Derivatives under this License.
We claim no ownership rights in and to the Outputs.
You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein.
You may not use the Output to train, fine-tune or distill a model that is competitive with the FLUX.1 [dev] Model or the FLUX.1 Kontext [dev] Model.

同じライセンスは、モデルと Derivatives の利用・配布は Non-Commercial Purpose に限る、とも書いています。Restrictions には、モデル、またはモデルが生成した data を、commercial or production purposes に使わない、という制限も含まれます。出力を商用に使ってよいかは、この「出力は商用目的にも使える」という文と、「生成された data を商用に使わない」という制限の両方を原文で読んでから判断してください。モデル自体を商用に使う許諾は、本文が www.bfl.ai を見るように書いています。競合するモデルの学習に出力を使うことは、禁止する文がそのままあります。

FLUX.2 系は、この表には入れていません。名前の整理はモデル一覧の、確認した日の行を見たうえで、利用時点の公式カードを開いてください。

確認したページ(2026年11月)
SD 1.5 card: https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5
SDXL card: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
SDXL license: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/LICENSE.md
SD 3.5 Large: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large
Stability license: https://stability.ai/license
Community license update: https://stability.ai/news-updates/license-update
SD 3.5 announcement: https://stability.ai/news-updates/introducing-stable-diffusion-3-5
FLUX.1 schnell: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
FLUX.1 dev license: https://github.com/black-forest-labs/flux/blob/main/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev

派生モデル・LoRA の確認方法

ベースが商用できるライセンスでも、派生のチェックポイントや LoRA が別の条件になっていることがあります。見る場所は、ファイルの配布ページに書かれたライセンス名です。作例の絵の雰囲気では判断しません。配布ページには成人向けの作例が含まれることがあります。閲覧に注意してください。このページは、成人向けの作品が集まるサイトへはリンクしません。

配布ページで見る行
ベースモデル名
ライセンス名
商用の可否
生成物の条件
再配布の条件
成人向け出力の禁止があるか

説明が無いファイルは、公開用の枚に使いません。試し用のフォルダと、公開用のフォルダを分けておくと、後から読み直す場所が残ります。LoRA の強さや書き方は LoRAの使い方 です。<lora:名前:0.7> は呼び方であり、ライセンスの許可ではありません。

入力画像の権利

img2img と ControlNet は、入れた画像の構図や線を出力に残します。元画像は、自分で撮影したもの、自分で作ったもの、使用が許されたものだけにしてください。他人の作品、許可のない人物の写真、既存のキャラクターの絵は入れません。

文化庁の考え方でも、既存の著作物そのものを画像生成の指示として入れる行為は、利用者がその著作物を認識していた場合の例に挙がっています。権利の整理は次の節です。手順としての Denoising は img2imgの使い方、姿勢の参照は ControlNetの使い方 です。

参照画像のメモ
撮影者または制作者:
許可の範囲:
人物が写っている場合の同意:
このファイルを使った生成の日付:

著作権・肖像権の考え方

日本の著作権について、このページが参照するのは文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」(令和6年3月15日、文化審議会著作権分科会法制度小委員会)です。文書自身が、法的な拘束力はなく、特定のサービスの確定的な評価でもない、と書いています。文化庁のPDFを、利用時点の版で読んでください。

生成・利用段階の要点として文書が整理しているのは、既存の著作物との類似性と依拠性です。人間が AI を使わずに作る場合と同様、両方が認められると侵害になり得る、という整理です。類似性は、アイデアや作風が共通するだけでは足りず、表現上の本質的な特徴を直接感得できるか、という既存の判断を生成物にも当てはめる、と書かれています。依拠性は、利用者が既存の著作物を認識していた場合に加え、学習データに含まれ、似た生成物が出た場合の推認にも触れています。このページは、その整理を一般論として置くだけで、個別の画像が侵害かどうかは判断しません。

実在の人物に似せる、他人の顔を置き換える、既存の作品名やキャラクター名をプロンプトに入れる、はこのサイトの作例ではやりません。ライセンスが商用を許していても、肖像や第三者の権利は別です。

公開前に自分で見る項目
既存の作品に、構図や衣装や顔が寄っていないか
実在の人物に見える顔になっていないか
入力した固有名詞が残っていないか

Midjourney・FLUX など他ツールとの違い

Midjourney は、モデルファイルのライセンスではなく、サービスの Terms of Service です。2026年11月に読んだ Terms の版表示は、Version Effective Date: May 27, 2026 でした。Terms of Serviceの Content Rights は、利用者がサービスで作った Assets を、適用法の下で可能な範囲で所有する、と書いています。例外として、年間売上が 1,000,000 米ドルを超える会社、またはその従業員は、Assets を所有するために Pro または Mega のプランである必要がある、と書いています。別の公式記事も、年間の総売上が 1,000,000 米ドルを超える事業は、会社として商用に使うために Pro または Mega が必要、と書いています。料金の数字はこのページには書きません。他人の画像をアップスケールしても、所有は元の制作者のまま、という例外も Terms にあります。会員を後から下げたり解約したりしても、作った Assets の所有は残る、とも書いています。プラン名や売上条件は改定されるので、利用時点の原文を見てください。書き方は Midjourneyプロンプト です。

FLUX.1 [schnell] は、上の表のとおりカードが Apache 2.0 と商用可能な用途を書いています。FLUX.1 [dev] は、モデルは非商用ライセンス、出力の文は前の節の引用です。schnell で許可されているから dev も同じ、ではありません。

NovelAI は別の利用規約です。2026年11月に https://novelai.net/terms を開くと、Effective: December 8th, 2025 とあり、利用者が生成した Content の権利は利用者に残り、運営は所有権を主張しない、と書かれていました。禁止事項やサブスクリプションの条件は別の条項です。料金は書きません。原文を確認してください。

比べるときはこの三つだけ
どの契約か(モデルのライセンスか、サービスの規約か)
売上やプランの条件が書かれているか
出力の所有と、モデル自体の利用が別の文になっていないか

用途別の確認ポイント

ここは許可の一覧ではありません。用途が変わると、見る契約が変わります。各行は、公開の前に開く場所です。

用途確認する点
ブログの挿絵ベースと LoRA のライセンス、記事に載せる範囲、実在の人物に似ていないか
同人誌やグッズの販売販売が商用に当たるかは契約の定義を読む。派生ファイルの再配布条項は別
広告バナー広告先の媒体規約と、モデル側の利用制限。実在の商品や人物に寄せない
社内資料社内でも、商用の事業に使うなら売上条件の対象になる契約がある
受託制作納品先の利用範囲と、自分側のライセンスの両方。クライアントのロゴや写真の権利

受託では、生成に使ったモデル名を納品メモに残します。後からライセンスを読み直すときに、ファイル名が無いと確認できません。

商用向けプロンプト例

下は、権利の確認が済んだあとに使う、架空の題材です。実在の人物、実在の商品、既存のキャラクターは書きません。人物がいる行は adult を残します。

仕事の肖像

1 adult woman, adult, business attire, blazer, blouse, looking at viewer,
upper body, plain gray background, soft daylight, photorealistic

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
revealing clothes

机の上の製品写真(人物なし)

product photo, a plain ceramic cup on a wooden table,
soft daylight, simple background, centered

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
text, logo, watermark

風景の横長バナー(人物なし)

landscape, wide banner, hills, river, soft morning light, clear sky, no people

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
text, watermark

料理の写真(人物なし)

food photo, a bowl of soup on a table, soft daylight, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
text, watermark

平坦なアイコン(人物なし)

flat icon set, a simple cup, a simple leaf, a simple book,
solid background, no text

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
text, watermark, photorealistic

オフィスの場面

1 adult man, adult, business attire, suit jacket, white dress shirt,
sitting at a desk, laptop closed, office, soft daylight, upper body

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
revealing clothes

自然文で同じ肖像を頼むときは、記号の重みを付けません。

1 adult woman in business attire, blazer and blouse, looking at the camera.
Upper body, plain gray background, soft daylight, photorealistic.
Negative: bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face, revealing clothes

販売・公開前チェックリスト

生成の記録と、クレジットの文面を、画像と同じフォルダに残します。記録が無い枚は、公開用のフォルダへ移しません。

記録は、綺麗な文である必要はありません。モデル名、ライセンス名、原文を見た日、LoRA の有無、参照画像の出所、の五行が埋まっていれば足ります。クレジットの例は、義務がある場合の文面ではなく、フォルダに残すための例です。義務かどうかは、そのライセンスのクレジット条項を読んでから足してください。条項が無いライセンスに、別のモデルのクレジット文をコピーしないでください。チェックリストの最後の行は、売上やプランの条件です。個人の試しと、事業の公開では、当たる行が違います。試しの枚を、条件を見ないまま事業のフォルダへ移さないでください。

生成記録
日付:
ツールまたはサービス名:
モデル名とバージョン:
ライセンス名(原文を見た日):
LoRA 名と、配布ページのライセンス:
seed:
参照画像の出所と許可:
公開先:

クレジットの例です。ライセンスがクレジットを義務にしていなくても、後から読む人のために残します。義務かどうかは原文です。

Image generated with an AI model.
Model: (モデル名)
License checked on: 2026-11-(日)
公開前
[ ] サービスの規約を開いた
[ ] ベースモデルの原文を開いた
[ ] 派生と LoRA の記載を開いた
[ ] 参照画像の権利を書いた
[ ] 既存作品と実在人物に寄せていない
[ ] 公開先の規約を開いた
[ ] 売上やプランの条件に自分が当たるか見た

本ページは一般的な情報で、法的助言ではありません。重要な用途では規約原文や専門家に確認してください。

チェックが全部埋まっても、生成物が既存の作品に似ていれば、ライセンスの行とは別に止まります。似ているかどうかの判断は、文化庁の文書が一般論として整理している類似性と依拠性に戻って、自分の画像と既存の作品を並べて見てください。このページは、その判断をしません。並べて見て迷う枚は、公開用のフォルダから外します。外した理由を記録の一行に残すと、同じ参照画像を次の週に再度置かずに済みます。サービス経由で生成した枚は、ローカルのモデル名だけでは足りません。サービス名と、その日の規約を見たメモを、モデル名の隣に書いてください。規約の画面が後から変わることがあるので、見た日を省かないでください。料金の数字は、この記録にも書かなくて構いません。条件に当たるかどうかの行だけを残します。

よくある質問

Q. Stable Diffusion は商用利用できますか

A. バージョンで違います。SD 1.5 は CreativeML OpenRAIL-M、SDXL 1.0 は CreativeML Open RAIL++-M、SD 3.5 は Community License です。利用制限、売上、登録の有無は、2026年11月時点の公式ページでも文が分かれています。原文を確認してください。

Q. 年間売上の条件はどのモデルですか

A. 2026年11月時点で、SD 3.5 の Community License に 100 万米ドルの記載があります。Midjourney の Terms には、100 万米ドルを超える会社の所有と商用に Pro または Mega が必要、という記載があります。SD 1.5 と SDXL のライセンス名は別です。

Q. FLUX.1 dev の出力は商用に使えますか

A. ライセンス本文には、出力を商用目的を含む任意の目的に使ってよい、という文と、モデルが生成した data を商用に使わない、という制限が両方あります。原文を読んでから判断してください。モデル自体の商用利用は非商用ライセンスの範囲外です。

Q. LoRA だけ許可されていれば公開できますか

A. いいえ。土台のチェックポイント、LoRA、入力画像の、いちばん厳しい条件に合わせます。記載が無いファイルは公開用に使いません。

Q. このページは法的な助言ですか

A. いいえ。一般的な情報です。ライセンスは改定されます。重要な用途では原文と、必要なら専門家に確認してください。

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お姫様抱っこのAIプロンプトを英語タグでコピペ。princess carry の基本形、身長差・BL・結婚式・ファンタジーの作例、腕や脚が崩れるときのネガティブと直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

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ツインテールプロンプト|種類・位置・長さの英語【コピペOK】

ツインテールのAIプロンプトを英語タグでコピペ。高い・低い位置、長い・短い、三つ編み・縦ロール・ツーサイドアップなどの種類一覧、リボンやシュシュの髪飾り、髪が溶けるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI 向けに解説。

ぽっちゃりプロンプト|ふくよか体型の英語呪文【コピペOK】

ぽっちゃり・ふくよか体型のAIプロンプトを英語タグでコピペ。plump・chubby・plus-size の強さの違い、丸顔や服のシルエットで表す書き方、男性・女性・ファッション・日常シーンの作例と、細く戻るときの直し方を解説。

メイド服プロンプト|種類別の英語呪文【コピペOK】

メイド服のAIプロンプトを英語タグでコピペ。クラシック・ヴィクトリアン・和風・ゴシック・メイドカフェ風の種類一覧、カチューシャやエプロンなどパーツ別タグ、執事との二人構図、崩れ対策を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

高身長プロンプト|背が高い大人キャラの英語呪文【コピペOK】

高身長・背が高い・長身キャラのAIプロンプトを英語でコピペ。tall と tall stature の違い、全身構図と比較対象で背の高さを見せるコツ、男女別・服装別の作例、脚だけ伸びるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney 向けに解説。

品質タグ一覧|モデル別の書き方と順番【コピペOK】

品質タグ(masterpiece, best quality など)の一覧とモデル別の書き方。Stable Diffusion・SDXL・Illustrious・Pony・NovelAI の推奨タグ、前に置くか後ろに置くか、ネガティブ側の品質タグ、入れすぎで崩れるときの直し方をコピペ例で解説。

ネックレス・アクセサリープロンプト|英語一覧【コピペOK】

ネックレス・イヤリング・指輪・ブレスレット・髪飾りのAIプロンプトを英語でコピペ。種類・素材・モチーフ別の一覧、小さなアクセサリーを描き込ませる構図、アクセサリーを消すネガティブを Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney 向けに解説。

スーツ・白衣プロンプト|仕事服の英語呪文【コピペOK】

スーツ・白衣のAIプロンプトを英語でコピペ。ビジネススーツ(男性・女性)、スリーピース、パンツスーツ、医師・研究者の白衣、スクラブの作例と、ネクタイや襟が崩れるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

画風プロンプト一覧|絵柄・塗りの英語呪文【コピペOK】

画風・絵柄のAIプロンプトを英語でコピペ。アニメ塗り・厚塗り・水彩・油絵・線画・ドット絵・浮世絵などの一覧と、同じキャラで画風だけを変えるテンプレ、効かないときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

ロングヘアプロンプト|ストレート・黒髪【コピペOK】

ロングヘア・ストレートヘアのAIプロンプトを英語でコピペ。long hair / very long hair の長さの違い、黒髪ロング、姫カット、ウェーブ、まとめ髪へのアレンジ、髪が途切れる・溶けるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

編み込み・三つ編みプロンプト|英語呪文一覧【コピペOK】

編み込み・三つ編みのAIプロンプトを英語でコピペ。single braid・twin braids・side braid・french braid・crown braid の違い、前髪の編み込みやお団子・ポニーテールのアレンジ、三つ編みが前に垂れる・消えるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI 向けに解説。

前髪プロンプト一覧|ぱっつん・分け目の英語呪文【コピペOK】

前髪のAIプロンプトを英語でコピペ。ぱっつん(blunt bangs)、流し前髪、センター分け、M字バング、シースルー、片目隠れ、おでこ出しまでの一覧と、男性・女性・リアル写真風の作例、前髪が目にかかるときの直し方を NovelAI・Stable Diffusion 向けに解説。

着物プロンプト|白無垢・浴衣・袴の英語呪文【コピペOK】

着物・和服のAIプロンプトを英語でコピペ。振袖・浴衣・袴・白無垢・羽織袴の種類一覧、帯や帯結び・髪飾り・履物のタグ、正月や夏祭り・神前式の作例、帯が消える・洋服に寄るときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

ファンタジー衣装プロンプト|騎士・魔法使いの呪文【コピペOK】

ファンタジー衣装のAIプロンプトを英語でコピペ。騎士の鎧・魔法使いのローブ・エルフや王族の衣装を職業別・種族別に一覧化し、パーツの組み合わせ方と、現代服に寄る・鎧が崩れるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

構図・アングルのプロンプト一覧|正面・斜め・全身【コピペOK】

構図・カメラアングルのAIプロンプトを英語でコピペ。全身・上半身・アップのショットサイズ、正面・斜め・横顔・後ろ姿の向き、目線、上から/下からの高さを一覧化し、組み合わせテンプレと「全身にならない・見切れる」直し方を Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney 向けに解説。

AI年賀状プロンプト2027|未年の羊イラスト【コピペOK】

2027年(未年)の年賀状イラストをAIで作るためのプロンプト集。和風・水彩・切り絵・ドット絵など作風別のコピペ例を Stable Diffusion と ChatGPT・Gemini の自然文で紹介し、羊がヤギになる・文字が崩れるときの直し方とはがきサイズの注意点も解説。

ドレスプロンプト|種類・色・丈の英語呪文一覧【コピペOK】

ドレスのAIプロンプトを英語でコピペ。イブニングドレス・カクテルドレス・ウェディングドレス・ボールガウンなどの種類一覧と、丈・袖・素材・色の指定、パーティーや結婚式の作例、形が崩れる・普段着に寄るときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

目・瞳のプロンプト一覧|色・形・ハイライト【コピペOK】

目・瞳のAIプロンプトを英語でコピペ。目の色・オッドアイ・グラデーション、つり目・たれ目・ジト目などの形、瞳孔やハイライト・まつげの指定を一覧化し、瞳が崩れる・色が変わるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

男性キャラのプロンプト一覧|体型・髪型・服装【コピペOK】

男性キャラのAIプロンプトを英語でコピペ。細身・筋肉質・長身などの体型、顔立ちと年齢感、短髪・ウルフカットなどの髪型、スーツ・私服の服装、男性らしいポーズを一覧化し、女性っぽくなるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

手・指のプロンプト一覧|崩れ対策とポーズ【コピペOK】

手・指のAIプロンプトを英語でコピペ。指が多い・溶けるなどの崩れを防ぐネガティブと構図のコツ、腰に手・頬杖・ポケット・手を振る・ピース・指さし・物を持つなどの手のポーズを一覧化し、Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

光・照明のプロンプト一覧|逆光・影の呪文【コピペOK】

光・照明のAIプロンプトを英語でコピペ。逆光・リムライト・サイド光などの光の向き、柔らかい光と硬い光、夕焼け・木漏れ日・ネオンなどの光源、影の付け方と消し方を一覧化し、Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney・ChatGPT 向けに解説。

クリスマスのプロンプト一覧|衣装・背景【コピペOK】

クリスマスのAIプロンプトを英語でコピペ。サンタ衣装・冬コーデ、ツリーやイルミネーションの背景、プレゼントなどの小物、クリスマスカードやSNSアイコン向けの構図を一覧化し、ChatGPT・Geminiで自分の写真をクリスマス風にする指示文も解説。

目線・視線のプロンプト一覧|カメラ目線【コピペOK】

目線・視線のAIプロンプトを英語でコピペ。カメラ目線(looking at viewer)、目をそらす、上目遣い、見下ろす、横目、相手を見るなどの指定例と、カメラ目線にならない・しすぎるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

デフォルメ・ちびキャラのプロンプト|頭身指定【コピペOK】

デフォルメ・ちびキャラのAIプロンプトを英語でコピペ。chibi・super deformed の使い方、2頭身・3頭身から8頭身までの頭身指定、ミニキャラのステッカー・アイコン化、崩れるときのネガティブを Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

肌の質感プロンプト|リアルな肌・色白【コピペOK】

肌の質感を整えるAIプロンプトを英語でコピペ。リアルな毛穴や自然な肌、のっぺり・プラスチック肌の直し方、色白・健康的な肌色の指定、アニメ塗りの肌、光の当て方まで Stable Diffusion・Midjourney・ChatGPT 向けに解説。

AIイラストの呪文一覧|カテゴリ別プロンプト【コピペOK】

AIイラストの呪文(プロンプト)をカテゴリ別に一覧化。品質・画風・構図・目線・表情・ポーズ・髪型・服装・体型・背景・光の基本タグと、そのままコピペできる例文、詳しい解説ページへのリンクを Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けにまとめました。

LoRAの使い方|書き方・強さ・ComfyUI【コピペOK】

Stable Diffusion の LoRA の使い方を解説。WebUI・Forge での LoRA タグ(lora:名前:強さ)の書き方とトリガーワードの位置、強さの目安、ComfyUI の Load LoRA の繋ぎ方、複数 LoRA の併用、効かない・崩れるときの直し方までコピペ例付きで紹介。

ControlNetの使い方|OpenPose・Canny【初心者向け】

ControlNet の使い方を初心者向けに解説。OpenPose・Canny・Depth・Lineart・Tile の違いと目的別の選び方、Forge・WebUI と ComfyUI での設定手順、強さと開始・終了ステップの目安、ポーズ指定や線画の色塗りに使えるプロンプト例、反映されないときの対処まで。

Stable Diffusionモデル一覧|アニメ・リアル別の選び方

Stable Diffusion の主要モデルを一覧で整理。SD1.5・SDXL・SD3.5・FLUX の系統の違いと、アニメ向け(Animagine・Illustrious 系)・写真風の代表モデル、モデルごとの品質タグとプロンプトの書き方、入れ方、ライセンス確認のポイントまで解説。

NovelAIの呪文の書き方|強調・順番【コピペOK】

NovelAI の呪文(プロンプト)の書き方を解説。品質・人物・髪・服・構図・背景の順番、{}・[] と数値強調 1.5::タグ:: の使い方、キャラクタープロンプトで2人を描き分けるコツ、除外したい要素(Undesired Content)のテンプレまでコピペ例付き。

ハーフアップのプロンプト|英語・お団子【コピペOK】

ハーフアップの AI プロンプトを英語タグでコピペ。基本の half updo から、お団子・編み込み・リボン・ワンサイドアップ・ツーサイドアップ、ロング・ボブ・男性の書き分け、ポニーテールになるときの直し方まで Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

服装プロンプト一覧|英語の服・衣装の呪文【コピペOK】

服装の AI プロンプトを英語タグで一覧化。トップス・アウター・ボトムス・ワンピース・靴・帽子の呼び方から、素材・柄・色の指定、私服・オフィス・フォーマルのコーデ例、色が混ざる・服が変わるときの直し方まで Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

プロンプトの記号の意味|括弧・BREAK・重み一覧

AI画像生成プロンプトの記号の意味を一覧で解説。丸括弧・角括弧・波括弧による強調と弱め、数値の重み付け、BREAK・AND・縦線・コロンの使い方、エスケープ、Stable Diffusion・ComfyUI・NovelAI・Midjourney での書き方の違いまでコピペ例付き。

img2imgの使い方|Denoising・inpaint【初心者向け】

Stable Diffusion の img2img の使い方を初心者向けに解説。Denoising strength の目安、Resize mode の違い、inpaint で顔や手・服の色だけ直す方法、ラフや写真からイラストにする手順、ComfyUI での繋ぎ方、元画像の権利の注意点までプロンプト例付き。

Stable Diffusionのサンプラー|CFG・ステップ数の目安

Stable Diffusion のサンプラー(Sampling method)の違いと選び方を解説。Euler a・DPM++ 2M などの特徴、Schedule type、ステップ数と CFG スケールの目安、seed 値の固定、Hires. fix の設定、ComfyUI の KSampler での指定まで、モデル別の設定例付き。

プロンプトを試してみましょう

このガイドで学んだテクニックを、実際のプロンプトで試してみてください。