プロンプトの記号の意味｜括弧・BREAK・重み一覧

「プロンプト 記号」は、ツールごとに意味が違います。Stable Diffusion の WebUI で重みになる括弧が、ChatGPT ではただの記号です。このページは、WebUI と Forge、ComfyUI、NovelAI、Midjourney、文章モデルを一枚に並べます。数値は、2026年11月に読んだ Automatic1111 の Features に書いてあった倍率です。版によって表示名や仕様が違うことがあります。最新の仕様は公式ドキュメントで確認してください。

タグの順番は Stable Diffusionプロンプト、NovelAI の数値強調の詳細は NovelAIの呪文の書き方、パラメータは Midjourneyプロンプト です。品質の語は 品質タグ一覧、入れない側は ネガティブプロンプト、ファイルの呼び出しは LoRAの使い方 です。

記号は、服と人物が三枚同じに見えてから一つだけ足します。人物、服、背景を固定したまま、括弧を付けた枚と外した枚を並べてください。二枚が同じなら、そのモデルでは括弧より語の位置の方が先です。強調したい名詞を人物の直後へ移し、括弧は外したまま再生成します。倍率を上げる前に、括弧と数字が半角かも見ます。全角のままでは、記号が文字として画面の隅に出ることがあります。ChatGPT で通った文を、WebUI の括弧へ機械的に変換しないでください。変換は、下のツール別の表に戻ってから一つずつです。メモには、付けた記号の名前だけを残します。括弧と BREAK と AND を同じ日に足すと、どの記号が色を分けたのかが残りません。

# をコメントとして消す仕様は、Features の説明にはありません。行に残すと、文字としてプロンプトに入ります。

Featuresが、括弧、BREAK、AND、prompt editing の一次情報です。

Features の Attention/emphasis は、次のように書いています。(word) は 1.1 倍、((word)) は 1.21 倍、[word] は 1.1 で割る、(word:1.5) は 1.5 倍です。数値の指定は丸括弧だけで、角括弧には数値を書けません。書かないときの丸括弧は 1.1 とみなします。

1.4 を超えると、強調した語以外の形が崩れやすくなります。このページの作例は 1.2 までです。目安であり、最適な値ではありません。モデルの配布ページに推奨があればそれを優先してください。

二重の丸括弧は、1.1 を二回掛けた 1.21 です。三重にすると、Features の式ではさらに 1.1 を掛けた値になります。このページでは三重を使いません。数値で 1.2 と書いた方が、後から読んだときに倍率が残ります。丸括弧を重ねた枚と、(word:1.2) の枚は、近いこともあれば、コンマの位置で違って見えることもあります。比較はどちらか一方に揃えてください。角括弧で弱めた語がまだ残るときは、正向からその語を消す方が確実です。弱める記号は、消す前の確認に使います。ネガティブへ移す語と、角括弧で残す語を同じ日に増やさないでください。ComfyUI で同じ 1.2 を書いても、WebUI の 1.2 と画素が一致するとは限りません。一致させたいときは、シードとモデルを揃えたうえで、片方の UI だけで三枚比べます。

1 adult woman, adult, (navy blazer:1.2), white blouse, long skirt,
upper body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

弱めるときは、消したい語を角括弧に入れるか、数値を 1 より小さくします。(word:0.25) は、Features では 0.25 で割った倍率、つまり弱くする例として載っています。

1 adult woman, adult, white blouse, [hat], long skirt,
upper body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

ComfyUI の CLIP Text Encode では、(word:1.2) の形が重みとして通る実装が一般的です。計算が WebUI と完全に同じとは限りません。公式ノードの説明は、重みの式そのものより、conditioning の繋ぎを書いています。

BREAK は大文字です。Features は、BREAK が今のかたまりを埋めて、その後の文を新しいかたまりから始める、と書いています。通常の長さは 75 トークンずつです。小文字の break、全角のＢＲＥＡＫでは、区切りになりません。

短いプロンプトに BREAK を入れても、かたまりが埋まって見えるだけで、絵が変わらないことがあります。色が混ざっている枚で、上下の名詞がまだ同じかたまりにいるかを先に見てください。BREAK の前後に空行を入れたつもりが、プロンプト欄では一行になっていることもあります。欄の中では、BREAK の前後を半角スペースか改行のどちらにするかを、その UI の説明に合わせます。このページの作例は、BREAK を単独の行にしています。二人の作例は、一人目と二人目の服を分けています。画面の左右を固定する機能ではないので、左右が入れ替わることがあります。位置が要るときは、記号を増やす前に二人構図のガイドへ移ってください。ComfyUI で同じ文を CLIP Text Encode に一つだけ入れると、BREAK の行がただの単語になることがあります。そのときは、encode を二つに分け、Conditioning (Concat) でつなぎます。ノードを増やした日は、プロンプトの語を動かさないでください。

色が混ざるときは、上下の服を BREAK で分けます。服のタグ自体は 服装プロンプト一覧 です。

1 adult woman, adult, red wool coat
BREAK
navy long skirt, black loafers, full body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
revealing clothes

二人を描き分けるときも、人物ごとにかたまりを分けられます。これは領域を画面の左右に固定する機能ではありません。位置まで画像で固定する手順は別です。二人の距離は 二人構図 です。

2 adults, 1 adult woman, adult, black hair, white blouse, long skirt
BREAK
1 adult man, adult, short hair, suit jacket, necktie, trousers
standing side by side, full body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
extra people, revealing clothes

ComfyUI では、BREAK という語が標準のコア構文として必ず分割されるわけではありません。公式の Conditioning (Concat) は、conditioning_from を conditioning_to へ結合するノードです。複数の CLIP Text Encode をこのノードでつなぐのが、かたまりを分けるときの公式ノードのやり方です。ComfyUI では標準では使えない場合があります。ノード名は版で違います。

AND は大文字です。Features は、複数のプロンプトを合成する composable diffusion として説明しています。例は a cat AND a dog です。重みは、かたまりのうしろに :1.2 のように付け、書かないときは 1 です。0.1 より小さい値はほとんど効かない、とも書いています。

AND は、BREAK の代わりではありません。BREAK はトークンのかたまりを分け、AND はプロンプトの合成です。色滲みを直す目的なら、先に BREAK を一回だけ試します。AND を足すのは、背景の明るさのように、主題と別の条件を弱く足したいときです。両方を同じプロンプトに入れると、どちらが色を分けたのかが残りません。prompt editing の when は、ステップの割合かステップ数です。0.5 は半分より後、と覚えるより、小数なら割合、整数ならステップ、と Features の文のまま使ってください。切り替えたあとの語が描かれる力は、when が遅いほど小さい、とも書いています。服の色を途中で変える作例は、形が決まってから試します。形が揺れているあいだに when を動かすと、色の差なのか形の差なのかが残りません。全角コロンは、この区切りになりません。

1 adult woman, adult, white blouse, long skirt, simple background
AND
soft daylight, plain wall :0.6

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

prompt editing の基本は、Features が [from:to:when] と書いています。from と to は任意の文、when が切り替わるタイミングです。0.0 から 1.0 の小数はステップ数の割合、小数点のない正の整数はステップ数です。[to:when] は後から語を足し、[from::when] は後から語を外します。ネストもできる、と書いています。

1 adult woman, adult, [white blouse:navy blouse:0.5], long skirt,
upper body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

縦線は、Features の Prompt matrix では、組み合わせごとに別の画像を作るスクリプトです。プロンプト本文の角括弧の中を縦線で分ける書き方は、ステップごとに語を入れ替える用途で説明されることがあります。このページで読んだ Features の本文は、縦線を Prompt matrix として説明していて、角括弧の入れ替えとは別の節です。同じ記号でも機能が違います。手元の版の説明を確認してください。

全角のコロンや、全角の括弧は、これらの区切りになりません。半角に戻してから再生成します。

タグ名そのものに括弧があるときは、バックスラッシュで括弧を文字として残します。Features の例は、丸括弧をエスケープしてプロンプトに残す、という説明です。下は、作品名ではない、服の呼び方の例です。

エスケープが要るのは、タグの綴りの一部として括弧がいるときだけです。強調のための丸括弧と、タグ名の括弧を同じ語に重ねないでください。重ねると、バックスラッシュが重みの位置をずらします。一度、括弧のない短いタグへ戻して絵が安定してから、エスケープ付きの名前を一語だけ足します。LoRA の山括弧は、呼出しの記号です。本文の説明に山括弧を書くときは、コードとして置くか、呼出しの行としてプロンプトの末尾に置きます。説明の文の途中に山括弧を混ぜると、ファイル名がタグとして残り、画面の隅に文字が出ることがあります。出たときは、<lora:...> の行を本文から外し、Load LoRA か一覧からの挿入に戻してください。アンダースコアと空白は、同じタグの書き方として両方通ることが多い、というところまでがこのページの範囲です。どちらが公式の唯一の綴りかは、モデルごとに違います。

1 adult woman, adult, coat_\(wool\), long skirt,
upper body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

エスケープしないと、括弧が重みの記号として消費され、タグ名の一部が消えます。LoRA の <lora:名前:0.7> も、本文に残すと呼出しです。ファイル名の括弧は、エスケープの対象になることがあります。LoRA のタグは生成後に本文から取り除かれる、と Features は書いています。呼び方の詳細は LoRAの使い方 です。

1 adult woman, adult, white blouse, long skirt,
<lora:example-style:0.7>

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

カンマは区切り、アンダースコアはタグの中の空白の代わりです。long hair と long_hair は、どちらも通るモデルが多いです。両方を同じ強さで書くと、同じ意味が二重になることがあります。片方に揃えてください。どちらが残るかはモデルによります。

同じ括弧を、別のツールへ貼らないでください。NovelAI の波括弧は、Features が NAI の倍率を 1.05 と書いています。{word} は WebUI の (word:1.05) に近い、という対照です。1.5::タグ:: の書き方は NovelAIの呪文の書き方 に任せ、このページでは繰り返しません。

貼り替えの手順は、記号を全部外してから、そのツールの列の記号を一つ戻す、です。WebUI の丸括弧が残った NovelAI の文は、強調にならないだけでなく、括弧がタグの一部として残ります。Midjourney では、重みの括弧を外し、必要なパラメータだけを文の外に置きます。パラメータの意味をこのページで増やしません。ChatGPT と Gemini では、強調したい名詞を文の前の方へ書き、「入れないもの」は否定の文にします。記号を残した自然文は、モデルが記号を絵の中の文字として描くことがあります。描かれたら、記号を消して同じ文を再生成してください。表の「注意」の列は、そのツールで最初に外すものです。列を飛ばして、別のツールの倍率をコピーしないでください。

Midjourney の ::、--no、--ar は、パラメータのページへまとめてあります。倍率の数字をこのページで追加しません。

1 adult woman in a navy blazer and a long skirt, upper body, plain background.
Do not add extra people.

この自然文には、括弧の重みを付けていません。文章モデルでは、(blazer:1.2) は強調にならず、文字として残ることがあります。

下は、記号を一つだけ足した成人の作例です。記号を三つ同時に試すと、どれが効いたのかが残りません。

保存するときは、ファイル名に記号の種類を入れます。色分け、強調、弱め、途中切り替え、と分けておくと、翌日にどのテンプレから再開するかが残ります。テンプレの服を別の色に差し替えるときは、記号の行は残し、色の単語だけを変えます。記号ごと書き換えると、服の差なのか記号の差なのかが消えません。人物はどのテンプレも成人です。人数を省いたコピーは、端に別の人が足されることがあります。自然文のテンプレは、括弧を付けずに保存してください。後から WebUI 用が必要になったら、ツール別の表に戻って丸括弧を一つだけ足します。

色を分ける

1 adult woman, adult, beige cardigan
BREAK
navy pleated long skirt, loafers, full body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

ジャケットだけ少し強く

1 adult man, adult, (charcoal suit jacket:1.2), white dress shirt, necktie, trousers,
upper body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

帽子を弱める

1 adult woman, adult, coat, long skirt, [wide-brim hat],
full body, simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

途中で背景の明るさを変える

1 adult woman, adult, white blouse, long skirt,
[soft daylight:overcast daylight:0.5], simple background

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

NovelAI 寄りの波括弧は、SD では使わない

1 adult woman, adult, {white blouse}, long skirt

上の波括弧は、NovelAI 用です。WebUI に貼ると、強調にならないことがあります。WebUI では丸括弧に戻してください。

自然文

1 adult woman, white blouse and long skirt, full body, plain background.
Keep the blouse and the skirt as separate colors.
Negative: bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

小文字の break は、Features の BREAK になりません。全角の括弧、全角のコロン、全角の数字も、区切りとして読まれないことがあります。一度、半角だけに置換して再生成してください。

効かないときの順番は、半角、大文字、矛盾する語、ツール、の四つです。半角に直しただけで絵が変わるなら、倍率はまだ触りません。矛盾する語を消しただけで変わるなら、括弧は外したままにします。ツールが違うと分かったときは、そのツールの表の記号へ翻訳してから、元の倍率の数字は捨てます。1.1 と 1.05 は別の体系です。数字を残したまま波括弧へ移すと、意図より強くなります。チェックの五行は、生成の前にプロンプトの下へコメントではなく、別のメモとして残します。プロンプト欄に # で書くと、その行がタグとして混ざることがあります。

五行が全部済んでも絵が変わらないときは、記号を全部外した短いプロンプトへ戻します。人物、服、背景だけの三行で一枚出し、その枚に記号を一つ戻します。戻した一つで絵が動くなら、他の記号はまだ足しません。動かないなら、その記号はそのモデルでは弱いので、ツール別の表の別の列を見ます。弱い記号を 1.8 まで上げて通そうとすると、服の形が先に崩れます。崩れた枚は、倍率の成功例として保存しないでください。保存するのは、記号を外した基準と、一つだけ足して形が残った枚の対です。対が無いフォルダは、翌日にどの括弧が要るかが分かりません。

重みを 1.6 や 1.8 まで上げても服が変わらないときは、括弧の外に逆の語が残っています。coat を強調したまま dress が残っていると、平均の服になります。強調の前に、矛盾する語を消します。

WebUI で効いた括弧を ComfyUI や NovelAI や Midjourney へ貼っても、同じ倍率にはなりません。ツールの表に戻って、そのツールの記号だけを残してください。# でメモを書いた行がプロンプトに混ざっているときも、その行を消します。

チェック
BREAK は大文字か
括弧とコロンは半角か
数値は丸括弧の中か
逆のタグが残っていないか
貼った先のツールは、その記号を使うか