Stable Diffusionモデル一覧|アニメ・リアル別の選び方

Stable Diffusion の主要モデルを一覧で整理。SD1.5・SDXL・SD3.5・FLUX の系統の違いと、アニメ向け(Animagine・Illustrious 系)・写真風の代表モデル、モデルごとの品質タグとプロンプトの書き方、入れ方、ライセンス確認のポイントまで解説。

モデル(チェックポイント)とは

「stable diffusion モデル一覧」で並んでいる名前は、ほとんどがチェックポイントです。チェックポイントは、絵を生成する土台のファイルです。LoRA は、その土台に後から足す小さな差分です。土台が違えば、同じプロンプトでもタグの効き方が変わります。このページは、系統の見分けと、系統ごとの書き方を担当します。LoRA の <lora:> の書き方は LoRAの使い方 です。

選ぶときに見るのは三つです。ベースの系統、タグか自然文か、ライセンス。星の数や人気の順位はこのページでは扱いません。配布ページの作例には成人向けが含まれることがあります。閲覧に注意してください。商用利用と、生成物の公開条件は、モデルごとのライセンスを必ず確認してください。

人物の例は、どの系統でも同じ成人の肖像に揃えます。1 adult woman, adult から書き、服は白いブラウスとカーディガンです。比較するときに服まで変えると、モデルの差なのか服の差なのかが残りません。品質タグの詳細は 品質タグ一覧、アニメの顔の語は アニメプロンプト、塗りは 画風プロンプト です。

ベースモデルの系統

下の表は、公式のモデルカードか公式リポジトリで確認できた事実だけです。速度や必要なメモリの数字は、カードに書かれていてもこの表には載せていません。環境で変わるためです。

系統位置づけプロンプトライセンス
SD 1.5512×512 を基準に追加学習された画像生成モデルカンマ区切りのタグが中心CreativeML OpenRAIL-M
SDXL 1.01024 を基準にした後続のベースタグに、短い文を混ぜられるCreativeML Open RAIL++-M
SD 3.5 LargeMMDiT。カードは文章理解の改善を特徴に挙げている自然な英語が中心。タグも併用できるStability AI Community License
FLUX.1 [schnell]文章から画像を作る公開モデル自然な英語。標準の手順ではネガティブを使わないApache 2.0
FLUX.1 [dev]同じ系統の別モデル自然な英語非商用ライセンス
FLUX.2 [dev]生成に加え、参照画像の編集も公式の表にある自然な英語非商用ライセンス
FLUX.2 [klein] 4BFLUX.2 系統の公開モデル自然な英語Apache 2.0

SD 1.5 のカードは stable-diffusion-v1-5、SDXL は stable-diffusion-xl-base-1.0、SD 3.5 Large は stable-diffusion-3.5-large です。FLUX.1 の一覧は black-forest-labs/flux にあります。FLUX.2 の表は公式リポジトリ black-forest-labs/flux2 です。リンクはそこを確認してください。

SD 3.5 の Community License には、研究・非商用に加え、年間売上の条件を超えると別契約になる、という条文があります。金額の閾値は公式ライセンスで確認してください。FLUX.1 [dev] と FLUX.2 [dev] の非商用ライセンスは、商用に使う前に公式の許諾が要ります。schnell と klein 4B が Apache 2.0 だからといって、dev まで同じ、ではありません。

FLUX.1 [schnell] のカードには、1 から 4 ステップで生成できる、と書かれています。これはカードの記載であり、手元の環境の速度の保証ではありません。他のモデルのステップ数をこの数字に揃えないでください。

アニメ・イラスト向け

アニメ向けは、SDXL を土台に追加学習した系統が中心です。名前が似ていても、推奨タグはカードごとに違います。

モデル系統書き方ライセンス
Animagine XL 4.0SDXL 1.0 から学習タグ。品質の語は末尾。カードは自然文の効きが弱いと書いているCreativeML Open RAIL++-M
Illustrious XLSDXL 系のイラスト向けタグと自然文。版によって重視が違う版で表記が違う。下記
NoobAI-XLアニメ向けとして公開されている SDXL 系推奨タグは配布ページで確認配布ページで確認

Animagine XL 4.0 のカードは cagliostrolab/animagine-xl-4.0 です。品質として末尾に置くよう書かれている語は、masterpiece, high score, great score, absurdres です。推奨ネガティブもカードに列があり、次の節で年齢の除外語を足して転記します。カードは CFG 5、ステップ 28、サンプラー Euler a を推奨値として挙げています。他のモデルの数値を、このまま流用しないでください。基準の解像度は 1024 で、縦長と横長の候補がカードに列挙されています。ピクセルの一覧はカードを見てください。

Illustrious の v0.1 カードは fair-ai-public-license です。v1.1 のカードは、ライセンス先として SDXL のライセンスを指しています。派生モデルによって推奨タグもライセンスも違います。よく見る並びとして masterpiece, best quality に absurdres や highres、newest を足す書き方があります。ベースのカードが必須とは書いていません。v0.1 が対応として挙げている品質タグの転記は Illustriousプロンプト です。読み込んだファイルのカードを優先してください。

NoobAI-XL は、アニメ向けのチェックポイントとして公開されています。このページでは推奨タグを断定しません。ライセンスとタグは配布ページで確認してください。配布ページには成人向けの作例が含まれることがあります。

同じ「アニメ向け」でも、Animagine の末尾のスコアタグを Illustrious 系へ貼ると、カードが知らない語として無視されることがあります。逆に、Illustrious 系でよく見る highres を Animagine の推奨の代わりにすると、カードが指定した high score が抜けます。系統の表で名前を決めたあとは、その行の書き方だけをコピーし、隣の行の品質タグは消してください。消さずに両方残すと、どちらが効いたのかが残りません。

派生ファイルは、ベースの名前をファイル名に含んでいないことがあります。読み込んだあと、画面のモデル情報やカードの「fine-tuned from」に SDXL とあるかを見ます。SD 1.5 と書いてあるアニメモデルを、1024 の枠で回すと、体が重複しやすいです。解像度は、アニメか写真かではなく、ベースの系統で決めます。

写真風のモデル

写真風は、ベース自身でも指定できます。追加学習された写真向けチェックポイントも多くありますが、配布ページの作例が成人向けに寄っていることがあります。このページでは名前を挙げて推奨せず、ベースで写真風を書く手順にします。製品、風景、成人の肖像、の三つに用途を分けてください。

用途まず使う系統書き方
成人の肖像SDXL、SD 3.5、FLUX服を着た胸から上。photorealistic か、写真だと分かる文
製品同上物の名前を一つ。人物を入れない
風景同上場所を一つ。人物の行を書かない
写真向けの派生ベースが SD 1.5 か SDXL かを配布ページで確認ライセンスは配布ページで確認

派生を使うときは、SD 1.5 用を SDXL の欄に置かないでください。置き場所が合っていても、系統が違うと絵が溶けます。ライセンスがベースの OpenRAIL のままとは限りません。派生のページに、追加の条件が書いてあることがあります。

写真風でも、このサイトの人物は成人です。年齢を下げる語は入れません。肌の質感の語を足すなら 肌の質感プロンプト を、アニメ塗りへ戻すなら画風のページを開いて、photorealistic は外してください。両方を同じ強さにすると、顔の半分だけが別の媒体になります。

モデル別のプロンプト

同じ人物で、系統だけを変えます。ファイル名の example は手元のチェックポイントに読み替えてください。

SD 1.5。タグと、よく一緒に置かれる品質の語

1 adult woman, adult, black hair, white blouse, cardigan,
upper body, looking at viewer, simple background, soft daylight,
masterpiece, best quality

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
worst quality, low quality

解像度の起点は 512 です。1024 のまま生成すると、体が重複しやすいです。

SDXL。起点は 1024

1 adult woman, adult, black hair, white blouse, cardigan,
upper body, looking at viewer, simple background, soft daylight,
masterpiece, best quality

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
worst quality, low quality

Animagine XL 4.0。品質の語は末尾。カードの推奨ネガティブに年齢の語を足している

1 adult woman, adult, black hair, white blouse, cardigan,
upper body, looking at viewer, simple background, soft daylight, safe,
masterpiece, high score, great score, absurdres

ネガティブ:

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing finger, extra digits, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low score, bad score, average score, signature, watermark, username, blurry,
child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

カードには内容の区分を示す rating の語があります。このサイトの例では、服を着た成人だけを書き、safe を品質の語の前に一つ置きます。それ以外の区分は使いません。

Illustrious 系の派生でよく見る並び。必須ではない

1 adult woman, adult, black hair, white blouse, cardigan,
upper body, looking at viewer, simple background,
masterpiece, best quality, absurdres, highres

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
worst quality, low quality

newest を足す派生もあります。カードが挙げていなければ、足さなくて構いません。

SD 3.5。自然な英語を先にする

1 adult woman, adult, black hair, wearing a white blouse and a cardigan.
Upper body portrait, looking at the camera, plain background, soft daylight.

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

FLUX。標準の手順ではネガティブ欄を使いません

1 adult woman, adult, black hair, wearing a white blouse and a cardigan.
Upper body portrait, looking at the camera, plain background, soft daylight. Keep the clothing on.

UI にネガティブ欄がある実装だけ、次を入れます。標準の FLUX 手順ではこの欄自体が無いことが多いです。

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face

人物なしの製品。系統は問わず、物を一つ

a white ceramic cup on a wooden table, soft daylight, product photo

ネガティブ:

bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra arms, extra legs, fused bodies, blurry, lowres, text, watermark, signature, child, kid, toddler, baby, loli, shota, teen, underage, baby face,
text, watermark

ChatGPT や Gemini で同じ肖像を頼むときは、FLUX の文をそのまま使い、<lora:> や重みの括弧は外します。

目的別の選び方

フローは、目的から系統へ戻すだけです。名前の新しさでは選びません。

目的系統
タグでアニメの人物を描くAnimagine XL 4.0 か、Illustrious 系。推奨タグはカード
文章で写真、製品、風景を描くFLUX、または SD 3.5
手元の LoRA と拡張が SD 1.5 用SD 1.5。SDXL 用の LoRA は流用しない
姿勢を参照画像で固定するそのベース用の ControlNet。手順は ControlNetの使い方
商用で公開するライセンスが商用を許す系統だけ。dev と書かれた FLUX は先に許諾を確認

アニメにしたいのに FLUX の文をタグの列へ貼ると、人数が落ちます。逆に、SD 3.5 や FLUX に Danbooru 形式の長いタグだけを渡すと、文向けのモデルでは情報が薄くなります。系統が決まったあとに、書き方の節の対応するブロックをコピーしてください。

Illustrious の派生を使う日は、このページの「よく見る並び」より、そのファイルのカードを先に読みます。カードとこの表が違うときは、カードが優先です。品質タグを何個まで積むかは 品質タグ一覧 に合わせ、二つを超えて肌が崩れるなら減らします。

選び方を一文にすると、タグで服と髪を固定したいなら SDXL 系のアニメモデル、文章で場面を書きたいなら FLUX か SD 3.5、です。両方を同じ日に試すのは、同じ文章をタグへ翻訳できるかを見るときだけにしてください。翻訳できない文は、そのモデルでは指定になっていません。指定になっていない文を、品質タグで補わないでください。品質タグは上手さの語で、主題の代わりにはなりません。

商用の可否で迷うときは、生成の前にライセンスの行だけをメモします。メモが「配布ページで確認」のままのファイルは、公開用の枚には使いません。個人の試しと、公開用のファイルをフォルダで分けておくと、後からライセンスを読み直す場所が残ります。

入れ方と切り替え

チェックポイントのフォルダは、LoRA や ControlNet とは別です。

WebUI / Forge: models/Stable-diffusion
ComfyUI: ComfyUI/models/checkpoints
拡張子: .safetensors を優先

.safetensors を使ってください。.ckpt は古い形式で、読み込み時の安全性が劣ります。置いたあとに一覧を更新し、WebUI と Forge では上部のモデル選択を切り替えます。ComfyUI では Load Checkpoint のファイル名を変えます。切り替えは、生成の途中ではなく、次の一枚の前に行ってください。

ComfyUI: Load Checkpoint -> CLIP Text Encode -> KSampler
WebUI / Forge: 画面上部のチェックポイント一覧

同じフォルダに SD 1.5 と SDXL を置いてよいですが、LoRA と ControlNet は、今選んでいるチェックポイントの系統に合わせます。ファイル名にベースが分かる語を残すと、切り替えのミスが減ります。名前の付け方に公式の必須規則はありません。自分が後から見て系統が分かれば足ります。

VAE は、色が薄いときに、そのモデルのカードが指定するファイルを読み込みます。指定がカードに無いときは、UI の初期のままにしてください。別系統の VAE を当てると、色が割れます。ファイル名の一覧はこのページでは作りません。カードの記載を見てください。

ライセンスと利用上の注意

ライセンスは、モデルを使えるかだけではなく、生成物を公開できるか、商用にできるか、派生モデルを再配布できるか、まで違います。表に書いた名前は、2026-11-03 に公式カードか公式リポジトリで確認したものです。派生ファイルは、ベースのライセンスを継承していないことがあります。読み込んだファイルのページを、その都度見てください。

確認する行は次です。商用が許されるか。生成物に権利主張が残るか。派生を公開するときに同じライセンスが要るか。成人向けの出力を禁じる条項があるか。条文が英語のときは、公式の原文を優先し、このページの要約だけで判断しないでください。

モデルの配布ページには成人向けの作例が含まれることがあるため、閲覧に注意してください。実在の人物、存命の作家、既存の作品のキャラクターを、モデルの売りとして使わないでください。絵師の名前をプロンプトに書いて画風を借りる書き方も、このページでは扱いません。

最新の仕様と条文は、公式ドキュメントと各モデルカードで確認してください。このページの表は、確認した時点の要約です。

要約を使うときは、表のライセンス列が「配布ページで確認」の行を、確認済みと扱わないでください。NoobAI-XL や、写真向けの派生は、その列です。名前を知っていることと、条件を読んだことは別です。読んだ日付をファイル名の横に残すと、次にカードが更新されたときに、古い要約のまま公開する事故が減ります。

生成物を他人の作品へ混ぜる、実在の人物に見せる、既存のキャラクターの名前をプロンプトに足す、はモデルのライセンス以前に、このサイトの作例ではやりません。ライセンスが商用を許していても、その三つの使い方はここには書きません。

うまくいかないとき

絵柄が出ない、色が違う、体が重複する、の三つが、系統の取り違えで起きます。

症状先に見ること
アニメのタグが無視される今のモデルが FLUX や SD 3.5 ではないか。自然文へ戻す
品質タグを足しても変わらないそのカードが別の語を指定していないか。Animagine は high score と great score
体が二つになるSD 1.5 なのに 1024 で生成していないか。起点は 512。SDXL の起点は 1024
色が薄い、色が割れるカード指定の VAE か。別系統の VAE を外す
LoRA が効かないLoRA のベースが、今のチェックポイントと違う
顔が毎回別人チェックポイントを切り替えたあと、前の品質タグが残っている

品質タグを先頭に置くか末尾に置くかも、モデルで違います。Animagine XL 4.0 のカードは末尾を勧めています。Illustrious のベースは、先頭を必須とは書いていません。一つの並びを全モデルへコピーしないでください。

ネガティブを長くしても、正向に残った矛盾は消えません。系統を疑う日は、ネガティブをこのページの短い行に戻し、チェックポイントだけを変えて三枚見ます。三枚で差が無いなら、見ているファイルが切り替わっていません。一覧の更新を確認してください。ポーズを画像で固定したい段階になったら ControlNetの使い方、差分ファイルを足す段階になったら LoRAの使い方 です。

三枚の比較は、同じシード、同じ文、同じ解像度で行います。SD 1.5 の 512 と SDXL の 1024 を同じピクセル数で比べると、系統の差ではなく解像度の差を見ます。系統を見たい日は、それぞれの起点の解像度に戻してから生成してください。起点に戻しても体が重複するなら、プロンプトに人数が二つ書いていないかを見ます。1 adult woman が二回あると、モデルは二人を描こうとします。

色が薄い枚は、品質タグを足す前に VAE を見ます。カードが VAE のファイル名を指定しているなら、それだけを読みます。指定が無いのに、別の系統で使っていた VAE が選ばれたまま、ということがあります。UI の VAE を初期に戻して一枚生成し、まだ薄いときだけカードの指定を探してください。

よくある質問

Q. チェックポイントと LoRA の違いは何ですか

A. チェックポイントが絵の土台で、LoRA はその土台に足す差分です。LoRA は土台の系統と揃えます。SD 1.5 用を SDXL では使いません。

Q. アニメにはどの系統が向きますか

A. タグで描くなら、Animagine XL 4.0 や Illustrious 系のような SDXL のアニメ向けモデルです。推奨タグはモデルカードを優先してください。派生によって違います。

Q. FLUX にネガティブは要りますか

A. 標準の手順では使いません。自然な英語で、描きたいものを書きます。UI によっては欄が残っていることがあるので、その実装の説明を確認してください。

Q. ファイルはどこに置きますか

A. WebUI と Forge は models/Stable-diffusion、ComfyUI は ComfyUI/models/checkpoints です。拡張子は .safetensors を優先します。

Q. 商用で使ってよいモデルはどれですか

A. ライセンスごとに違います。SDXL は CreativeML Open RAIL++-M、FLUX.1 schnell は Apache 2.0、FLUX.1 dev は非商用、SD 3.5 は Community License です。売上条件や派生の条件は、公式の原文を確認してください。

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ぽっちゃりプロンプト|ふくよか体型の英語呪文【コピペOK】

ぽっちゃり・ふくよか体型のAIプロンプトを英語タグでコピペ。plump・chubby・plus-size の強さの違い、丸顔や服のシルエットで表す書き方、男性・女性・ファッション・日常シーンの作例と、細く戻るときの直し方を解説。

メイド服プロンプト|種類別の英語呪文【コピペOK】

メイド服のAIプロンプトを英語タグでコピペ。クラシック・ヴィクトリアン・和風・ゴシック・メイドカフェ風の種類一覧、カチューシャやエプロンなどパーツ別タグ、執事との二人構図、崩れ対策を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

高身長プロンプト|背が高い大人キャラの英語呪文【コピペOK】

高身長・背が高い・長身キャラのAIプロンプトを英語でコピペ。tall と tall stature の違い、全身構図と比較対象で背の高さを見せるコツ、男女別・服装別の作例、脚だけ伸びるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney 向けに解説。

品質タグ一覧|モデル別の書き方と順番【コピペOK】

品質タグ(masterpiece, best quality など)の一覧とモデル別の書き方。Stable Diffusion・SDXL・Illustrious・Pony・NovelAI の推奨タグ、前に置くか後ろに置くか、ネガティブ側の品質タグ、入れすぎで崩れるときの直し方をコピペ例で解説。

ネックレス・アクセサリープロンプト|英語一覧【コピペOK】

ネックレス・イヤリング・指輪・ブレスレット・髪飾りのAIプロンプトを英語でコピペ。種類・素材・モチーフ別の一覧、小さなアクセサリーを描き込ませる構図、アクセサリーを消すネガティブを Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney 向けに解説。

スーツ・白衣プロンプト|仕事服の英語呪文【コピペOK】

スーツ・白衣のAIプロンプトを英語でコピペ。ビジネススーツ(男性・女性)、スリーピース、パンツスーツ、医師・研究者の白衣、スクラブの作例と、ネクタイや襟が崩れるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

画風プロンプト一覧|絵柄・塗りの英語呪文【コピペOK】

画風・絵柄のAIプロンプトを英語でコピペ。アニメ塗り・厚塗り・水彩・油絵・線画・ドット絵・浮世絵などの一覧と、同じキャラで画風だけを変えるテンプレ、効かないときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

ロングヘアプロンプト|ストレート・黒髪【コピペOK】

ロングヘア・ストレートヘアのAIプロンプトを英語でコピペ。long hair / very long hair の長さの違い、黒髪ロング、姫カット、ウェーブ、まとめ髪へのアレンジ、髪が途切れる・溶けるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

編み込み・三つ編みプロンプト|英語呪文一覧【コピペOK】

編み込み・三つ編みのAIプロンプトを英語でコピペ。single braid・twin braids・side braid・french braid・crown braid の違い、前髪の編み込みやお団子・ポニーテールのアレンジ、三つ編みが前に垂れる・消えるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI 向けに解説。

前髪プロンプト一覧|ぱっつん・分け目の英語呪文【コピペOK】

前髪のAIプロンプトを英語でコピペ。ぱっつん(blunt bangs)、流し前髪、センター分け、M字バング、シースルー、片目隠れ、おでこ出しまでの一覧と、男性・女性・リアル写真風の作例、前髪が目にかかるときの直し方を NovelAI・Stable Diffusion 向けに解説。

着物プロンプト|白無垢・浴衣・袴の英語呪文【コピペOK】

着物・和服のAIプロンプトを英語でコピペ。振袖・浴衣・袴・白無垢・羽織袴の種類一覧、帯や帯結び・髪飾り・履物のタグ、正月や夏祭り・神前式の作例、帯が消える・洋服に寄るときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

ファンタジー衣装プロンプト|騎士・魔法使いの呪文【コピペOK】

ファンタジー衣装のAIプロンプトを英語でコピペ。騎士の鎧・魔法使いのローブ・エルフや王族の衣装を職業別・種族別に一覧化し、パーツの組み合わせ方と、現代服に寄る・鎧が崩れるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

構図・アングルのプロンプト一覧|正面・斜め・全身【コピペOK】

構図・カメラアングルのAIプロンプトを英語でコピペ。全身・上半身・アップのショットサイズ、正面・斜め・横顔・後ろ姿の向き、目線、上から/下からの高さを一覧化し、組み合わせテンプレと「全身にならない・見切れる」直し方を Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney 向けに解説。

AI年賀状プロンプト2027|未年の羊イラスト【コピペOK】

2027年(未年)の年賀状イラストをAIで作るためのプロンプト集。和風・水彩・切り絵・ドット絵など作風別のコピペ例を Stable Diffusion と ChatGPT・Gemini の自然文で紹介し、羊がヤギになる・文字が崩れるときの直し方とはがきサイズの注意点も解説。

ドレスプロンプト|種類・色・丈の英語呪文一覧【コピペOK】

ドレスのAIプロンプトを英語でコピペ。イブニングドレス・カクテルドレス・ウェディングドレス・ボールガウンなどの種類一覧と、丈・袖・素材・色の指定、パーティーや結婚式の作例、形が崩れる・普段着に寄るときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

目・瞳のプロンプト一覧|色・形・ハイライト【コピペOK】

目・瞳のAIプロンプトを英語でコピペ。目の色・オッドアイ・グラデーション、つり目・たれ目・ジト目などの形、瞳孔やハイライト・まつげの指定を一覧化し、瞳が崩れる・色が変わるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

男性キャラのプロンプト一覧|体型・髪型・服装【コピペOK】

男性キャラのAIプロンプトを英語でコピペ。細身・筋肉質・長身などの体型、顔立ちと年齢感、短髪・ウルフカットなどの髪型、スーツ・私服の服装、男性らしいポーズを一覧化し、女性っぽくなるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

手・指のプロンプト一覧|崩れ対策とポーズ【コピペOK】

手・指のAIプロンプトを英語でコピペ。指が多い・溶けるなどの崩れを防ぐネガティブと構図のコツ、腰に手・頬杖・ポケット・手を振る・ピース・指さし・物を持つなどの手のポーズを一覧化し、Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

光・照明のプロンプト一覧|逆光・影の呪文【コピペOK】

光・照明のAIプロンプトを英語でコピペ。逆光・リムライト・サイド光などの光の向き、柔らかい光と硬い光、夕焼け・木漏れ日・ネオンなどの光源、影の付け方と消し方を一覧化し、Stable Diffusion・NovelAI・Midjourney・ChatGPT 向けに解説。

クリスマスのプロンプト一覧|衣装・背景【コピペOK】

クリスマスのAIプロンプトを英語でコピペ。サンタ衣装・冬コーデ、ツリーやイルミネーションの背景、プレゼントなどの小物、クリスマスカードやSNSアイコン向けの構図を一覧化し、ChatGPT・Geminiで自分の写真をクリスマス風にする指示文も解説。

目線・視線のプロンプト一覧|カメラ目線【コピペOK】

目線・視線のAIプロンプトを英語でコピペ。カメラ目線(looking at viewer)、目をそらす、上目遣い、見下ろす、横目、相手を見るなどの指定例と、カメラ目線にならない・しすぎるときの直し方を Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

デフォルメ・ちびキャラのプロンプト|頭身指定【コピペOK】

デフォルメ・ちびキャラのAIプロンプトを英語でコピペ。chibi・super deformed の使い方、2頭身・3頭身から8頭身までの頭身指定、ミニキャラのステッカー・アイコン化、崩れるときのネガティブを Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

肌の質感プロンプト|リアルな肌・色白【コピペOK】

肌の質感を整えるAIプロンプトを英語でコピペ。リアルな毛穴や自然な肌、のっぺり・プラスチック肌の直し方、色白・健康的な肌色の指定、アニメ塗りの肌、光の当て方まで Stable Diffusion・Midjourney・ChatGPT 向けに解説。

AIイラストの呪文一覧|カテゴリ別プロンプト【コピペOK】

AIイラストの呪文(プロンプト)をカテゴリ別に一覧化。品質・画風・構図・目線・表情・ポーズ・髪型・服装・体型・背景・光の基本タグと、そのままコピペできる例文、詳しい解説ページへのリンクを Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けにまとめました。

LoRAの使い方|書き方・強さ・ComfyUI【コピペOK】

Stable Diffusion の LoRA の使い方を解説。WebUI・Forge での LoRA タグ(lora:名前:強さ)の書き方とトリガーワードの位置、強さの目安、ComfyUI の Load LoRA の繋ぎ方、複数 LoRA の併用、効かない・崩れるときの直し方までコピペ例付きで紹介。

ControlNetの使い方|OpenPose・Canny【初心者向け】

ControlNet の使い方を初心者向けに解説。OpenPose・Canny・Depth・Lineart・Tile の違いと目的別の選び方、Forge・WebUI と ComfyUI での設定手順、強さと開始・終了ステップの目安、ポーズ指定や線画の色塗りに使えるプロンプト例、反映されないときの対処まで。

NovelAIの呪文の書き方|強調・順番【コピペOK】

NovelAI の呪文(プロンプト)の書き方を解説。品質・人物・髪・服・構図・背景の順番、{}・[] と数値強調 1.5::タグ:: の使い方、キャラクタープロンプトで2人を描き分けるコツ、除外したい要素(Undesired Content)のテンプレまでコピペ例付き。

ハーフアップのプロンプト|英語・お団子【コピペOK】

ハーフアップの AI プロンプトを英語タグでコピペ。基本の half updo から、お団子・編み込み・リボン・ワンサイドアップ・ツーサイドアップ、ロング・ボブ・男性の書き分け、ポニーテールになるときの直し方まで Stable Diffusion・NovelAI・ChatGPT 向けに解説。

プロンプトを試してみましょう

このガイドで学んだテクニックを、実際のプロンプトで試してみてください。